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  <title>Nostr notes by </title>
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  <title>Nostr notes on relay.bostr.online/web&#43;nostr:relay.bostr.online/inbox</title>
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      <title type="html">@阑夕 https://media.libernet.app/s/6Y33T1.jpg ...</title>
    
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      @阑夕&lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://media.libernet.app/s/6Y33T1.jpg&#34;&gt;   &lt;img src=&#34;https://media.libernet.app/s/GECQ09.jpg&#34;&gt;   &lt;img src=&#34;https://media.libernet.app/s/c10iJ7.jpg&#34;&gt;   &lt;img src=&#34;https://media.libernet.app/s/6o1Djq.jpg&#34;&gt; &lt;br/&gt;今天的AI生图作业：坐姿奇奇怪怪的女同事系列。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;提示词：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;生成一张极其真实的中国现代办公室 iPhone 日常生活随手拍照片。&lt;br/&gt;画幅比例：1024×1310，接近 4:5 竖构图。&lt;br/&gt;照片呈现一间略显拥挤、普通而真实的中国公司开放式办公室。一位年轻成年东亚女性穿着全黑色职业服装和肤色薄款连裤丝袜，以一种随意但不常见的姿势坐在红色办公椅上：她不是正常端坐，而是侧身跪坐在椅面上，两条小腿向椅子左侧同方向折叠，穿着丝袜的双脚自然从椅子左侧悬出，上半身向右前方扭转并前倾，双手操作白色办公桌上的笔记本电脑。&lt;br/&gt;她身后是整面白色员工储物柜，周围有几名正在工作的同事。办公桌上摆满电脑显示器、饮料瓶、文件和其他办公用品，地面上放着一只灰色双肩包。&lt;br/&gt;照片像是另一名同事站在办公室过道里，用 iPhone 偶然拍摄到的工作场景，没有任何刻意摆拍。&lt;br/&gt;最高优先级：准确还原女性“侧身跪坐、双腿同侧折叠、双脚从椅子左侧自然悬出、上半身向桌面前倾打字”的特殊姿势，同时保留真实办公室环境、肤色丝袜细节和普通手机抓拍的自然质感。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;一、整体构图与摄影机位&lt;br/&gt;采用竖构图，摄影师站在办公室过道中，位于前景女性的左后方约 2.5—3.5 米处。&lt;br/&gt;相机高度约为成年人站立时胸口到肩膀之间的高度，镜头基本水平，略微向下拍摄。&lt;br/&gt;使用普通 iPhone 主摄像头约 26mm 等效焦距，具有轻微自然广角透视，但没有夸张的广角变形。&lt;br/&gt;画面布局如下：&lt;br/&gt;* 上方约 35%—40% 为整面白色储物柜，以及储物柜前工作的同事。&lt;br/&gt;* 中部偏右是主要女性人物和白色办公桌。&lt;br/&gt;* 女性身体位于画面中部，姿态呈现“下半身偏左、上半身向右前方延伸”的扭转关系。&lt;br/&gt;* 红色办公椅位于画面中央偏左，可完整看到靠背、黑色坐垫、扶手和五脚滚轮底座。&lt;br/&gt;* 画面右半部分由白色办公桌、笔记本电脑、黑色显示器和杂乱办公用品组成。&lt;br/&gt;* 画面下方留有较多浅灰色办公室地面。&lt;br/&gt;* 一只灰褐色双肩包放在办公桌侧板前方。&lt;br/&gt;* 右下角可见被画面边缘裁切的另一张红色办公椅。&lt;br/&gt;* 最右侧可保留一件黑色外套或黑色背包搭在邻近工位上。&lt;br/&gt;整体构图要有真实、随手、未经设计的感觉。人物不占满画面，环境信息充足，不要生成突出人物的商业摄影构图。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;二、女性人物外貌与气质&lt;br/&gt;画面主体是一位明确成年的年轻东亚女性，约 24—30 岁。&lt;br/&gt;她具有自然真实的中国城市年轻女性外貌：&lt;br/&gt;* 身材匀称偏纤细，腰部较细，臀部和腿部曲线自然。&lt;br/&gt;* 肤色白皙偏暖，具有自然皮肤纹理，不做过度磨皮。&lt;br/&gt;* 脸型柔和，五官清秀自然，淡妆。&lt;br/&gt;* 深棕黑色中长发，在脑后较低位置扎成一条低马尾。&lt;br/&gt;* 马尾由浅色发圈固定，发尾自然垂落。&lt;br/&gt;* 额头和脸侧保留少量自然碎发。&lt;br/&gt;人物从左后侧拍摄，主要看到她的右侧脸轮廓。她低头看着笔记本电脑屏幕，神情专注，自然工作状态，没有注意到拍摄者。&lt;br/&gt;不看镜头，不微笑，不摆拍。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;三、服装设定&lt;br/&gt;女性穿着简洁的全黑色办公室职业服装。&lt;br/&gt;上半身为黑色修身长袖上衣，带有轻微西装式剪裁感，面料柔软但有一定厚度，腰部自然收紧。&lt;br/&gt;下半身为黑色合身短裙，整体看起来接近一件黑色修身职业连衣裙，或黑色上衣搭配黑色短裙的组合。&lt;br/&gt;衣服整体为自然哑光黑色，只有轻微布料反光，腰部、手肘和臀部附近有少量真实褶皱。&lt;br/&gt;女性穿着完整的肤色薄款连裤丝袜（sheer nude pantyhose / skin-tone sheer tights），约 15–20D。&lt;br/&gt;丝袜设定：&lt;br/&gt;* 颜色为自然浅肤色，略带暖米色调。&lt;br/&gt;* 是一整条完整连裤丝袜，不是长筒袜、短袜、网袜或吊带袜。&lt;br/&gt;* 丝袜从腰部连续包覆大腿、膝盖、小腿、脚踝、脚跟、脚背和全部脚趾。&lt;br/&gt;* 材质薄而半透明，能够隐约透出底下皮肤的自然颜色。&lt;br/&gt;* 在办公室普通灯光下带有非常轻微的柔和丝光。&lt;br/&gt;* 膝盖、脚踝、脚背和脚趾等拉伸部位，丝袜可呈现轻微透明度变化和自然织物张力。&lt;br/&gt;* 脚背和脚趾必须能看出覆盖了一层很薄的肤色尼龙织物，而不是赤脚。&lt;br/&gt;* 左右腿与双脚上的丝袜颜色、厚度和材质完全一致。&lt;br/&gt;* 丝袜紧密贴合腿部和脚部，没有明显堆积褶皱，也没有厚重袜头。&lt;br/&gt;特别强调：女性没有穿鞋，但双脚绝不是赤脚，而是完整包裹在肤色薄款连裤丝袜内。&lt;br/&gt;丝袜在整张图里应当是自然存在的服装组成部分，而不是刻意拍摄的重点商品。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;四、人物姿势（本版最重要）&lt;br/&gt;必须准确还原“01｜侧身跪坐，双脚悬出椅沿”的姿势。&lt;br/&gt;这不是普通坐姿，也不是原图那种正面反向跪坐，而是更偏侧向、更加随意的办公姿势。&lt;br/&gt;1. 下半身总体结构&lt;br/&gt;女性整个人坐在红色办公椅的黑色坐垫上，但不是端正地正面坐着。&lt;br/&gt;她侧身跪坐在椅面上，臀部落在椅面中后部，身体略偏向椅子右侧方向。&lt;br/&gt;双膝都弯曲并收在椅面上，但两条小腿不是分开朝后，而是向同一侧折叠，一起偏向椅子的左侧。&lt;br/&gt;也就是说：&lt;br/&gt;* 双腿并非正对桌面跪姿；&lt;br/&gt;* 而是像把双腿一起收到身体一侧那样，形成一种“侧身跪坐”的姿势；&lt;br/&gt;* 两条小腿并拢或接近并拢，向椅子左侧延伸；&lt;br/&gt;* 双脚从椅子左侧边缘自然伸出，悬在椅沿外。&lt;br/&gt;2. 双腿与双脚&lt;br/&gt;双膝弯曲收在椅面上，膝盖和大腿主要被黑色短裙及身体姿势部分遮挡。&lt;br/&gt;两条小腿向画面左侧同方向折叠，线条自然，不要扭曲。&lt;br/&gt;两只穿着肤色丝袜的脚从椅子左侧边缘自然伸出：&lt;br/&gt;* 双脚略微前后错开，不要完全重叠死板并拢。&lt;br/&gt;* 脚踝自然放松。&lt;br/&gt;* 脚尖轻微向下或自然下垂。&lt;br/&gt;* 一只脚可以略微挡住另一只脚。&lt;br/&gt;* 双脚均不接触地面。&lt;br/&gt;* 双脚的视觉比例不大，只是姿势的一部分，不是特写。&lt;br/&gt;关键：双脚的位置应该明确是在椅子左侧外缘“自然悬出”，而不是踩地，也不是收回椅面中央。&lt;br/&gt;可见的小腿、脚踝、脚背和脚趾都要完整覆盖肤色丝袜。&lt;br/&gt;3. 臀部、腰部与躯干&lt;br/&gt;臀部位于椅面中后部，受力稳定，不悬空。&lt;br/&gt;腰部自然内收，躯干从椅面中部向右前方扭转并延伸。&lt;br/&gt;也就是说，下半身偏向椅子左侧收拢，而上半身则向办公桌方向打开，形成自然的扭转关系。&lt;br/&gt;背部和肩膀向办公桌方向明显前倾，表现出她正在认真工作。&lt;br/&gt;姿势整体应该看起来像是：&lt;br/&gt;她已经在这种不太规矩但很放松的坐姿里工作了一段时间，是一种个人习惯，不是摆拍动作。&lt;br/&gt;4. 上半身与手臂&lt;br/&gt;上半身向右前方倾斜，靠近办公桌。&lt;br/&gt;双肩自然前送，不必完全对称。&lt;br/&gt;两条手臂向桌面伸出，双肘轻微弯曲。&lt;br/&gt;双手自然落在一台打开的笔记本电脑键盘上，正在打字或操作电脑。&lt;br/&gt;头部微微向前探，视线落在电脑屏幕上。&lt;br/&gt;5. 人体结构要求&lt;br/&gt;必须确保人体解剖关系自然：&lt;br/&gt;* 骨盆、腰部、膝盖、脚踝的转折合理；&lt;br/&gt;* 双腿向同侧折叠时要符合真实关节活动范围；&lt;br/&gt;* 不要出现扭曲畸形的小腿和脚掌；&lt;br/&gt;* 不要为了显示丝袜而故意夸张腿部动作；&lt;br/&gt;* 不要让姿势变成盘腿、正常坐姿、蹲姿、站姿，或原图的反向趴伏姿势。&lt;br/&gt;优先级最高的是：看起来确实不是正常坐姿，但又像办公室里真实会出现的一种懒散工作姿势。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;五、红色办公椅&lt;br/&gt;女性身下是一张常见的红黑双色滚轮办公椅。&lt;br/&gt;椅子特征：&lt;br/&gt;* 鲜红色织物靠背，靠背较窄，轮廓略有弧度。&lt;br/&gt;* 黑色软垫坐垫，略有下陷。&lt;br/&gt;* 两侧黑色扶手。&lt;br/&gt;* 扶手支架带少量银色金属结构。&lt;br/&gt;* 下方为黑色气压杆和五角形黑色滚轮底座。&lt;br/&gt;椅子处于正常朝向桌面的状态，不需要反向使用。&lt;br/&gt;女性是侧身跪坐在椅面上，而不是正常坐，也不是反骑椅背。&lt;br/&gt;红色靠背在人物后侧形成醒目的红色区域，是画面中的关键识别元素之一。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;六、办公桌与桌面物品&lt;br/&gt;女性前方是一张普通白色办公桌。&lt;br/&gt;桌面上有一台银灰色笔记本电脑，打开角度约 105—115 度，深色屏幕朝向女性。&lt;br/&gt;桌面靠近镜头的位置放着：&lt;br/&gt;* 一只浅薄荷绿色长方形软质收纳包或纸巾包；&lt;br/&gt;* 几张白色文件纸；&lt;br/&gt;* 一份红边文件夹。&lt;br/&gt;桌面其他区域散布着：&lt;br/&gt;* 两到三台黑色台式显示器；&lt;br/&gt;* 一台较大的黑色显示器位于女性头部后方；&lt;br/&gt;* 另一台黑色显示器位于画面右侧，背面对着镜头；&lt;br/&gt;* 黑色键盘、鼠标；&lt;br/&gt;* 多根散乱的数据线、电源线；&lt;br/&gt;* 几只透明塑料矿泉水瓶；&lt;br/&gt;* 一只红色马克杯；&lt;br/&gt;* 文件、纸张、日常办公杂物。&lt;br/&gt;桌面整体呈现多人办公工位的真实杂乱感，不要整理得像样板间。&lt;br/&gt;白色办公桌右侧有一块垂直到地面的白色侧板。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;七、背景办公室环境&lt;br/&gt;背景是一间普通中国公司开放式办公室，略微拥挤，不高档，不样板间化。&lt;br/&gt;后方整面墙排列着大量白色员工储物柜：&lt;br/&gt;* 柜门为浅灰白色；&lt;br/&gt;* 横向约八列、纵向约四层；&lt;br/&gt;* 每个柜门上方有一条黑色狭长开口或把手；&lt;br/&gt;* 下方带有锁扣和小标签；&lt;br/&gt;* 柜门间有清晰的拼接线；&lt;br/&gt;* 部分柜子上夹着纸张或小物件；&lt;br/&gt;* 柜顶可放有浅色纸箱或零散物品。&lt;br/&gt;储物柜前方有几名正在工作的成年东亚同事：&lt;br/&gt;* 左侧两人坐在红色办公椅上；&lt;br/&gt;* 中间一人穿浅色上衣；&lt;br/&gt;* 右后方一人在电脑前工作。&lt;br/&gt;背景人物自然存在即可，不需要打码，不要让他们抢走画面主体。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;八、地面、双肩包与边缘细节&lt;br/&gt;办公室地面为浅灰色商用 PVC 地板或类似办公塑胶地板，表面平整，略有真实使用痕迹。&lt;br/&gt;画面下方偏右位置，一只浅灰褐色尼龙双肩包靠在办公桌侧板前：&lt;br/&gt;* 包体中等大小；&lt;br/&gt;* 略微鼓起；&lt;br/&gt;* 材质柔软；&lt;br/&gt;* 背带向前垂落；&lt;br/&gt;* 其中一条背带自然落在地上。&lt;br/&gt;画面左边缘可以露出其他红色办公椅的局部。&lt;br/&gt;画面最右侧可以搭着一件黑色外套或黑色包。&lt;br/&gt;右下角露出另一张被裁切的红色办公椅局部。&lt;br/&gt;这些边角元素要保留，以强化真实随手拍的感觉。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;九、光照与 iPhone 真实摄影质感&lt;br/&gt;整个办公室由普通顶部 LED 灯或日光灯照明。&lt;br/&gt;光线均匀、明亮、平淡，略带暖白色调。&lt;br/&gt;没有明显窗边逆光，没有戏剧性明暗反差，没有摄影棚补光。&lt;br/&gt;白色储物柜略偏暖灰色，红色办公椅保持鲜明但不夸张的红色。&lt;br/&gt;黑色服装保留暗部细节。&lt;br/&gt;肤色丝袜在普通办公室顶灯下应呈现自然、轻薄、半透明的尼龙质感，反光很弱，真实而克制。&lt;br/&gt;整张照片必须体现真实 iPhone 随手拍的视觉特征：&lt;br/&gt;* 普通手机自动曝光；&lt;br/&gt;* 轻微偏暖的自动白平衡；&lt;br/&gt;* 中等偏低对比度；&lt;br/&gt;* 自然、平淡、非广告化色彩；&lt;br/&gt;* 前景和背景大部分都清楚可辨；&lt;br/&gt;* 不使用人像模式；&lt;br/&gt;* 不使用强烈背景虚化；&lt;br/&gt;* 允许轻微手机锐化和压缩痕迹；&lt;br/&gt;* 皮肤、头发、衣物和办公家具具有自然细节；&lt;br/&gt;* 不过度磨皮；&lt;br/&gt;* 不要明显胶片颗粒；&lt;br/&gt;* 不要电影感调色；&lt;br/&gt;* 不要商业写真感。&lt;br/&gt;最终效果必须像是：&lt;br/&gt;一位同事站在过道里，偶然看到这个略显特别的坐姿，顺手用 iPhone 记录下来的真实办公室瞬间。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;十、严格避免的错误&lt;br/&gt;不要生成正常端正坐姿。&lt;br/&gt;不要生成原图那种正面反向跪趴姿势。&lt;br/&gt;不要生成盘腿坐姿。&lt;br/&gt;不要生成双脚落地。&lt;br/&gt;不要生成双腿一前一后跨坐椅子的姿势。&lt;br/&gt;不要把双腿生成成不符合人体结构的扭曲形态。&lt;br/&gt;不要把人物坐到桌面、椅背或扶手上。&lt;br/&gt;不要生成赤脚。&lt;br/&gt;不要遗漏脚背和脚趾上的肤色丝袜覆盖。&lt;br/&gt;不要把肤色连裤丝袜误解成长筒袜、黑丝、网袜、吊带袜或光腿。&lt;br/&gt;不要让丝袜过厚，也不要薄到完全像裸腿。&lt;br/&gt;不要把办公室生成成高档样板间、共享办公广告或商业人像摄影棚。&lt;br/&gt;不要删掉背景储物柜、杂物、同事和地上的灰色双肩包。&lt;br/&gt;不要使用夸张广角、专业打光、电影色调、过强虚化或精致时尚大片质感。&lt;br/&gt;不要添加水印、文字、边框、拼图效果。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;最终目标描述&lt;br/&gt;最终图像应当是一张真实的中国办公室 iPhone 日常抓拍：一位年轻成年东亚女性穿着黑色职业装和肤色薄款连裤丝袜，侧身跪坐在红色办公椅上，双腿向同一侧折叠，双脚自然从椅子左侧悬出，上半身扭转并前倾，双手在白色办公桌上的笔记本电脑上工作。整个办公室环境普通、真实、略显拥挤和杂乱，具有未经设计的生活感。&lt;br/&gt;&lt;span itemprop=&#34;mentions&#34; itemscope itemtype=&#34;https://schema.org/Person&#34;&gt;&lt;a itemprop=&#34;url&#34; 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      <title type="html">補上31B的測試與結論。 RE: ...</title>
    
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      補上31B的測試與結論。  &lt;br/&gt;  &lt;br/&gt;RE: &lt;a href=&#34;https://lemmy.mistyreverie.org/post/46021&#34;&gt;https://lemmy.mistyreverie.org/post/46021&lt;/a&gt; (&lt;a href=&#34;https://lemmy.mistyreverie.org/post/46021&#34;&gt;https://lemmy.mistyreverie.org/post/46021&lt;/a&gt;)&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;Ryan He (ryanhe@mistyreverie.org)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyqsg2emqc6fl25sqh9ae3v6udla2dtufaeft4cuap9grzvatwm666qn33fa&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://mistyreverie.org/notes/asvh3lee3x9s016a&#34;&gt;https://mistyreverie.org/notes/asvh3lee3x9s016a&lt;/a&gt;
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      辱华为什么会有这么高的讨论度，有了我们黄 · 大马之光 · 行为艺术 · 超绝降压 ·  G点扫射 · 77M 播放 · 明志的《玻璃心》，只需要欢声笑语你说我辱那我就狠狠辱，再增加一些播放量就好了。分享快乐源泉&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://youtu.be/-Rp7UPbhErE?si=Tw3Pl60-sDEfj0Wi&#34;&gt;https://youtu.be/-Rp7UPbhErE?si=Tw3Pl60-sDEfj0Wi&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;翠鸟枥纳 (naroix@m.cmx.im)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyrrvdew62ndq2cyl7k4kagw9xmc5ghmrc9vdgnfx8uhj0j6an4hvy209pl6&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://m.cmx.im/@naroix/117517812163611103&#34;&gt;https://m.cmx.im/@naroix/117517812163611103&lt;/a&gt;
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      <title type="html">今天居然是周二周三优惠，好便宜！吃之！ —— ...</title>
    
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      今天居然是周二周三优惠，好便宜！吃之！&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;我有吉士先走了 (Trevi_xjy@wxw.moe)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyrn2erar9j9qtrcxraqkgvu8mwcrdrl8z9w4yzj2k82v7yknnzpty3c0d4g&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://wxw.moe/@Trevi_xjy/117517794412576029&#34;&gt;https://wxw.moe/@Trevi_xjy/117517794412576029&lt;/a&gt;
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      <title type="html">用 NameCrane 的企业邮箱服务一年了，$10 ...</title>
    
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      用 NameCrane 的企业邮箱服务一年了，$10 一年的套餐非常给力，手里的域名各种往上放，偶尔给朋友开个邮箱，通用客户端协议支持也非常稳定，甚至还有 exchange，强力推荐。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;mogita (mogita@mog.blue)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyq8n2xhgwdfdwmprh0mgkus96kz9unt3dwmketzf6e8eux66mm9sslc0uxc&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://mog.blue/@mogita/117517807321119096&#34;&gt;https://mog.blue/@mogita/117517807321119096&lt;/a&gt;
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      现在我看到11这个数字就又想起两个西班牙儿童为抢夺一个巴西人大打出手（并没有）的谷歌pixel广告，拉菲尼亚，把你的11给我(Raphinha me dá o teu 11?)&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;軟肉啃肉（不失学版 (twentysomethin@o3o.ca)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyptrtkrqsng3w6rea05jumvmxg7h69nejwrlgp4z9ncrfzz902z4cnwxtmq&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://o3o.ca/@twentysomethin/117517801453563913&#34;&gt;https://o3o.ca/@twentysomethin/117517801453563913&lt;/a&gt;
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      而且这次几乎没有pms，也没有腰痛………..卧槽我都快忘记没有pms的生活是什么样子了&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;刚出炉的面包好难拒绝 (knowunknow@dvd.chat)&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://dvd.chat/notes/asvgxpjck3&#34;&gt;https://dvd.chat/notes/asvgxpjck3&lt;/a&gt;
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      我以前的生活是有多不健康，我最近早上两个鸡蛋一杯豆浆少吃零食月经就正常了。。​&lt;a href=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/custom_emojis/images/000/189/481/static/6f739646250a20a5.png​&#34;&gt;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/custom_emojis/images/000/189/481/static/6f739646250a20a5.png​&lt;/a&gt;&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;刚出炉的面包好难拒绝 (knowunknow@dvd.chat)&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://dvd.chat/notes/asvgvu9lk2&#34;&gt;https://dvd.chat/notes/asvgvu9lk2&lt;/a&gt;
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      現在沒有購買遊戲的慾望，可���是因為還沒有入手switch2的計畫（還處在拖延階段），而我有很多想要在switch2上玩的遊戲…… &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;其實我是希望工作用電腦跟玩遊戲的機器是可以分開來的，所以也考慮過steam machine，但它實在是超出預算太多了  &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/custom_emojis/images/000/005/447/static/0fcfdc82cbbb89de.png&#34;&gt; &lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;Puu☕兄友弟恭闔家歡樂 (PuuStudio@g0v.social)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzjrz3lj6kx6yefwaawzawg6jfaq67qgwuzm8qkj0qt2ahyewgfdsdvjm3v&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://g0v.social/@PuuStudio/117517790576922829&#34;&gt;https://g0v.social/@PuuStudio/117517790576922829&lt;/a&gt;
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      #海軍戰術 #海洋封鎖 #軍事歷史 #古希臘 #戰略分析&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;🌘 封鎖海洋：古地中海封鎖戰的歷史啟示  &lt;br/&gt;➤ 從古希臘海戰史實剖析當代海上封鎖的戰術實踐與持續性挑戰  &lt;br/&gt;✤ &lt;a href=&#34;https://maritime-executive.com/editorials/closing-the-sea-lessons-from-ancient-mediterranean-blockades&#34;&gt;https://maritime-executive.com/editorials/closing-the-sea-lessons-from-ancient-mediterranean-blockades&lt;/a&gt;  &lt;br/&gt;本文透過薩摩斯島戰役與敘拉古圍城戰等古地中海歷史案例，分析海上封鎖的建立、維持與逆轉機制。作者結合柯貝特的海權理論與現代地緣政治情勢，指出建立制海權僅是第一步，持續維護封鎖線才是成敗關鍵，並深入剖析兵力調配失誤與敵方技術反制如何徹底改變封鎖戰局。  &lt;br/&gt;&#43; 文章巧妙地將古代三列槳座戰船的戰術改裝與現代軍事封鎖互相對照，展現了歷史經驗對當代海權思考的深刻價值。  &lt;br/&gt;&#43; 從薩摩斯與敘拉古的例子可以看出，封鎖線的脆弱性往往來自戰力分散，這對當前大國的海戰部署依然具備極高的警示意義。  &lt;br/&gt;#海軍戰術 #海洋封鎖 #軍事歷史 #古希臘 #戰略分析&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;GripNews (GripNews@mastodon.social)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzye8jca04luld7s4stfw8kh2g374sny6r5pjt85vxzzl5rkxazeglnmy7u&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://mastodon.social/@GripNews/117517787054144074&#34;&gt;https://mastodon.social/@GripNews/117517787054144074&lt;/a&gt;
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      這張梗圖居然有衍生版XD&lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/media_attachments/files/117/517/787/253/734/273/original/701d4b63e44cb955.png&#34;&gt; &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;MJ&#43; (voyager@g0v.social)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzp7y74ykmsvm0xevdremswnuwjqarewaevusnr2h0uhzx9jz5y927hdyff&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://g0v.social/@voyager/117517787129582926&#34;&gt;https://g0v.social/@voyager/117517787129582926&lt;/a&gt;
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      王君夫嘗責一人無服餘衵，因直內著曲閤重閨裏，不聽人將出。遂饑經日，迷不知何處去。後因緣相為垂死，迺得出。 （《世說新語·汰侈第三十》）&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;世说新语选 (shishuobot@me.ns.ci)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzdgw957lnsq07q8r6nazag8kq5f6ht2kmlskape66wf7tp4eqvmk2t32tf&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://me.ns.ci/@shishuobot/117517777832846116&#34;&gt;https://me.ns.ci/@shishuobot/117517777832846116&lt;/a&gt;
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      要真回国了我就和朋友工作日大白天去看没有其他人的电影（爽！）在非节假日的时候出去旅游（爽！）还终于能把香油下载到本地！（爽！）&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;很高兴不为您服务(●￣(ｴ)￣●)ゞ (bizarre71@bgme.me)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyrwha0hk4zxegzsnq4f6wus5uhxh8upa5f2u954pzs6sd03ku6wnvysegvr&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://bgme.me/@bizarre71/117517774207255449&#34;&gt;https://bgme.me/@bizarre71/117517774207255449&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:25:24Z</updated>
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      可如今，内克是最关键、最合适的人选。王后此时终于意识到，她需要一位大臣，能够平息公众舆论这头咆哮着的野兽。她必须克服内心的阻力，推举内克当选，因为前任大臣洛梅尼·德·布列讷很快就不受欢迎了，而他的任命完全是凭借她的影响力才实现的。如果仍旧选人失败，她是否应该再次承担责任？但看到她那总是优柔寡断的丈夫还在犹豫不决，她就犹如饮鸩止渴，于是毅然决然地求助了这个危险人物。1785年8月，她把内克召到了自己的私人内阁中，倾尽全���来说服这个心怀不满的人回来担当大臣。在这一刻，内克获得了双重的胜利：并非由王后随意召唤，而是被王后请求，同时也是被所有人民共同请求担当重任。当晚，内克的任命一经宣布，“内克万岁！”“国王万岁！”的呼喊声就响彻凡尔赛宫的长廊和巴黎的大街小巷。  &lt;br/&gt;只有王后没有勇气欢呼。她那双毫无经验的双手干预了命运之轮的运转，这种责任感令她感到无比恐惧。听到这个名字，她会产生一种无法言说的预感，黯然神伤。她不知道为什么，然而事实再次证明，她的本能直觉比理智思考的力量更为强大。“一想到这个我就不寒而栗。”她在当天写给梅西的信中说道，“是我让他回来的。我的命运总是带来不幸，如果他因魔鬼的阴谋诡计再次失败，或是倘若他推翻了国王的权威，我将会比以前更遭人憎恨。”  &lt;br/&gt;“一想到这个我就不寒而栗。”“我的命运总是带来不幸。”“此时此刻，我非常需要像您这样一位善良且忠实的好友的支持。”——这些话，我们从未从昔日的玛丽·安托瓦内特的信中读到过，或从她口中听到过。这是一种崭新的语调，是一个内心深处已饱受煎熬的人的声音，不再是那个被宠坏的年轻���人轻快而充满欢笑的声音。玛丽·安托瓦内特已经尝到了清醒认知带来的苦果，现在她那梦游一般的镇定自若已经消失了，因为只有那些不曾意识到危险的人才无所畏惧。现在，她开始明白压在这伟大崇高地位上的巨大代价：责任。她第一次真正感受到了王冠的沉重，这顶王冠以前她戴得非常轻松自如，就好像戴着贝尔廷小姐制作的时髦帽子一样。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;CHATON NOIR (blanc67@1234.as)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyqxey0hhnkdpaf3es6c6vgmpftxgvkc08y0v24ut8390vxs059lmuwaa3xn&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://1234.as/@blanc67/117517777506097464&#34;&gt;https://1234.as/@blanc67/117517777506097464&lt;/a&gt;
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      <title type="html">亡人为啥不信任硬汉？还有啥阴谋？ —— ...</title>
    
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      亡人为啥不信任硬汉？还有啥阴谋？&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;无字十六 :EveOneCat44: 远去变形的车载音乐 (octopus@o3o.ca)&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://o3o.ca/@octopus/117517775451874688&#34;&gt;https://o3o.ca/@octopus/117517775451874688&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:25:24Z</updated>
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      #InfoQ推荐&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.infoq.cn/resource/image/0a/b0/0ab2cd6fc1aa230e1b59e5be4c3a97b0.jpg&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;开发助手进入应用开发流程后，开发者面对的仍是具体工程：需求如何拆成页面和行为，生成代码是否符合已有结构，构建之后又能否在目标设备上正常运行。只看一段生成结果，很难判断工具实际参与了哪些工作，也不容易看清哪些结论还需要人工验证。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;为了观察 HarmonyOS 开发助手在不同开发起点下的表现，我选了两项日常任务：从空工程开始开发垫付款记录页，以及在已有的“野集”商品首页上调整平板布局。前者侧重需求理解与代码生成，后者关注既有工程改造和目标设备上的运行效果。下文按实际开发顺序分别展开。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;两项任务不构成对复杂业务系统的全面评测。它们的功能目标相对明确，页面可以在模拟器里观察，构建结果和代码 Diff 也能提供过程线索。实测结论以实际操作和验证为依据：助手做了什么、应用运行出了什么结果，以及哪些部分仍待检查。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 案例一：从空工程开始开发垫付款记录页&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;报销场景的难点往往不在流程本身，而在于支出记录较为零散：打车费十几元、打印费几元，或临时采购产生的几十元支出。费用需要先由个人垫付，待申请报销时，再逐笔核对记录，确认哪些已经报销、哪些仍待处理。选择这一场景，是因为它贴近日常，需求边界也比较清晰，无须引入复杂的企业流程即可验证核心功能。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;本次测试从新建空工程开始：我没有基于现成项目进行改造，也没有预先编写代码再交由助手处理，而是让 HarmonyOS 开发助手从需求描述出发，完成一个名为 AdvanceNote 的垫付款记录页面。验证目标不止是页面呈现，还包括用途和金额录入、报销状态切换、待报销金额动态更新，以及数据保存。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;工程使用 DevEco Studio 的 Empty Ability 模板，Compatible SDK 选用 6.1.1（24），设备类型为手机。初始页面只有默认的 Hello World，工程里只有最基础的页面入口；没有额外添加平板设备或组件，这次验证范围先限定在一个手机页面。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;开始让助手修改前，我先在手机模拟器里运行空白工程，确认设备连接、工程模板和初次构建正常。这个基线看起来简单，却能帮助区分原工程问题和助手改动带来的问题。后续页面如果跑不起来，至少可以确认此前的设备连接、模板和初次构建是正常的。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/04/04dedb58d04f6af0a191914f81d9b1eb.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;基线确认后，我才开始让助手接手。第一句话是：“我想把这个空页面弄成一个垫付款小本子，你先看看从哪改比较合适，先别动代码。”我特意加上“先别动代码”，是想先看它能不能读懂空工程、准备从哪里下手。如果一上来就整页替换，很多决定只能等代码出来后再返工。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;助手先读取工程结构，指出首页入口位于 entry/src/main/ets/pages/Index.ets，也注意到项目目前只有一个页面。它给出的首版范围包括总额与待报销金额汇总、垫付记录列表、新增记录，以及后续可扩展的详情和统计筛选；同时说明当时只做了检查，没有修改代码。它还提到 EntryAbility.ets 会在启动时加载页面，main\_pages.json 已经登记了这个页面。这些工程信息不需要我逐项复制给它，省去了交代目录结构的时间。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;空工程里没有多少上下文，直接叫助手“做一个报销应用”，很容易让它自行补充功能。先让它读项目、说明准备怎么做，至少能在生成代码前检查范围。我看完回复后，才让它继续推进。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/40/4037a7659c4263a7193a919e45765c92.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;确认方向后，我发给它的要求很随意，没有写接口说明，也没有指定页面要拆成几个组件，只把要记录什么、怎么判断报销状态说出来：“能记用途和金额，能标待报销或已报销，自动算还没报的钱，记错了能删，关掉再打开也还在。金额不对就提醒我，页面大方点就行，但是要符合场景。”这样也能观察助手能不能把口头需求整理成一条可执行的开发流程。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;收到要求后，助手开始执行任务，同时列出了工程检查、设计方案、数据模型与持久化、记录和状态切换页面、构建验证等待办。它把“持久化存储”和“金额校验”列入计划，和我提出的要求对应得上；清单还写了先做原型、再进入开发阶段。对开发者来说，这份清单可以作为检查需求理解的线索：如果任务里突然出现联网报销、账号登录或复杂审批，就可以在实现前叫停。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;不过，这并不是一个严格的“先列计划、等我确认、再开始改代码”的流程。清单画面里，左侧的 Index.ets 已经开始引入 ExpenseHome，说明它列计划的同时，工程入口也动起来了。待办清单可以帮助理解过程，但不能自动成为审批关卡；如果改动范围或架构决策很重要，仍然要自己查看 Diff。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这份清单还有一项实际价值：需求里既然包含“要保存数据”，实现阶段就应该检查本地存储，不能只验输入框和金额计算。助手把任务拆到数据模型、页面和构建几个环节，后续检查时也有了对应的顺序。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/ee/ee87a76ff003898b713f239ac8dc2ac5.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;随后助手进入设计阶段，生成报销记录页的方案。页面被设定为单页工具：上方放统计卡片，中间是录入区域，下方用“全部、待报销、已报销”筛选记录。方案还写了空金额、非数字、零金额和超出两位小数时的提示方式，以及删除前二次确认。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;从待办进入设计这一步，助手开始把需求翻译成具体页面和行为。我主要检查它有没有漏掉“改状态后金额要变化”和“删错记录怎么处理”这些使用时才会遇到的细节，而不只是看配色是否好看。方案里有些细节已经超出了原始要求，比如颜色、字号和动效；对这次任务来说，视觉稿不是重点，有用的是助手先把页面结构和规则说出来，我可以在它写代码前确认方向。像“一个页面完成全部操作”，就符合这个小工具的使用方式，不需要再做几个页面来回跳转。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;方案还区分了原型与最终工程的数据实现：原型预览使用 localStorage，ArkTS 端计划使用 Preferences。这个区分值得留意，原型预览能保存数据，不等于最终应用工程已经使用对应 API；方案看起来完整，也只能说明实现路径被考虑到了。最终是否按方案落到工程里、数据是否能跨重启保留，仍要看代码和实际运行。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/6f/6f66466216bd290045b26f3d7181491f.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;开发阶段完成后，助手报告构建通过，并列出了生成的工程结构。入口 Index.ets 引入 ExpenseHome，另外还有数据模型、统计用的 ViewModel、录入和汇总组件，以及本地存储相关代码。实现分布在 common、home 等目录，没有把输入、列表、筛选和金额计算全堆进 Index.ets。从交付结构看，页面、数据和统计职责做了拆分；不过，这个判断依据目前是目录结构和助手说明，代码质量仍需打开文件细看。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;模拟器里的页面名为“报销记”。顶部是待报销金额卡片，同时显示待报销笔数和已报销合计；下面可以输入用途与金额，点击“记一笔”添加记录，再用“全部、待报销、已报销”筛选列表。页面信息顺序围绕先看待报销金额、再录入一笔、最后查找已有记录展开，不需要另外手算当前还差多少，也没有把统计和录入藏进不同页面。对于偶尔记录一笔的小工具，少几次返回和切换比增加花哨入口更实在；当然，长期使用是否顺手还需要更多体验。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/44/449aff2327db8f2a7ea18d237f779d10.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;构建窗口显示 BUILD SUCCESSFUL，产物为未签名 HAP。对开发阶段来说，构建成功并在模拟器中运行，足以确认工程进入了运行检查；这不代表应用已经签名、具备上架条件，或已在真机上完成适配。签名和上架不在这次小任务范围内，因此结论停在开发构建和模拟器运行这一步。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这次并不是代码生成一次就完全结束。助手在执行过程中发现两处语法问题，之后又修复一处无效颜色值，再检查 JavaScript 语法并继续生成原型和 ArkTS 工程。阶段记录里能看到先做原型预览、再进入开发阶段，也提到了 ArkTS 持久化实现中要避免 as、any 等写法。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这个过程比“一次生成成功”更接近日常使用开发助手的情况：代码生成只是中间环节，语法问题、构建错误和页面预览都可能带来后续迭代。但自动修复不等于人工审查。删除确认、异常金额输入、本地存储具体使用了什么 API，仍然需要对照代码或实际操作核对；不能因为助手说修好了，就默认所有实现都没有问题。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/eb/eb9d384f96f008121ae1122256172003.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这次实测没有单独记录关闭应用后重新启动的过程，因此“关掉再打开还在”没有被验证。动图能证明页面交互和统计在当前运行中工作，但不能代替重启测试。删除确认、异常金额输入和持久化 API 的行为，也需要逐项检查。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这个小任务让我看到，HarmonyOS 开发助手可以从空工程和几句自然语言开始，读取项目、拆分任务、生成页面方案，再形成 ArkTS 工程结构并在过程中修复问题。对于单页、规则明确、验证路径短的功能，这种工作方式能较快形成一个可检查的版本；是否符合需求，仍要通过 Diff、构建日志和实际运行判断。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 案例二：为“野集”商品首页验证平板四列布局&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;第二项任务转向一个已有工程。“野集”是一个露营与徒步用品首页，页面展示六件商品，没有接商品后台；搜索按商品名、描述和分类标签过滤，分类按钮筛选类别，收藏和加购只改变页面里的状态。商品数量少，改成四列后第二行会留下两张卡片，网格列数容易观察；长列表滚动、真实商品图适配、后台数据、分页和加载状态，都不在本次测试范围内。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;我使用搭载 Apple 芯片的 Mac，从华为开发者下载中心下载 ARM 版本的 DevEco Studio。首次启动时，等待 SDK 组件初始化完成，再从插件页面下载 HarmonyOS Dev Assistant 压缩包，并在 Settings/Preferences → Plugins 中选择 Install Plugin from Disk 安装。重启 IDE 后，我从右侧工具栏打开助手面板；如果工具栏里没有入口，也可以从 View → Tool Windows 查找。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;插件加载与账号登录是两个状态，分别确认更容易定位问题。登录后还要配置模型，助手支持两种添加方式；本次选择通过 URL 添加 OpenAI 兼容模型，模型名填 gpt-6-luna，接口地址和 API Key 按所用服务填写。保存后回到会话页，确认模型出现在可选列表中再开始对话。这些配置放在开发助手中，没有写入页面代码。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;完成开发助手的安装与模型配置后，我使用 Empty Ability 模板创建工程，Compatible SDK 为 26.0.0，设备类型同时勾选 Phone 和 Tablet。创建后，我又检查了 module.json5，确认模块声明里也包含 phone 和 tablet。设备声明说明工程支持哪些设备，页面如何排布仍要看 ArkUI 布局。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;改造前，我先在 Mate 90 Pro 手机模拟器上运行原页面并搜索“灯”。结果只剩一件“复古充电营地灯”，搜索本身正常，但商品区仍是两列，单件商品靠左排着，右边留空。接着切到 MatePad Pro 13 横屏模拟器，运行同一份未修改代码：页面能打开，商品仍是两列，卡片显得很宽；搜索框、分类和活动横幅依次向下排列，页面中间也留白较多。设备运行正常，但布局还是按手机宽度组织，没有用上平板横屏空间。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;同一台平板、同一方向和同一份商品数据，才能让改前改后有可比性。我保留 MatePad Pro 13 作为后续运行目标，也分别留好了手机与平板基线；之后查看结果时，不需要猜页面在哪种设备上运行。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/e2/e249f42b611b8b7d94e3c89af068ec72.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/e1/e10cecf477c199610337ef06655acdb3.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;基线留好后，我先让助手查看工程、给出调整思路，再决定是否实施。对话中选择了“一多适配”模式，提出平板页面需要重新安排导航和内容布局，让搜索、活动横幅和商品区更适合宽屏阅读，减少卡片被横向拉宽带来的空旷感，并要求手机布局保持不变。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;助手先检查了项目结构和现有断点策略。它指出当前页面没有响应式断点，商品卡片固定为两列；为实现窗口尺寸变化时的适配，初步方案提到了窗口监听，并提醒如果只改一部分，平板切换或窗口尺寸变化时可能出现布局失效。这个阶段的分析帮助我了解了它准备检查什么，但最终实现仍要回到实际代码确认。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/62/62815bd7b635aae1e9b63fb0f841c4f5.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;实际执行后，代码没有新增窗口监听，而是使用 ArkUI 的 GridRow 和 BreakpointsReference.WindowSize，根据窗口宽度切换列数。商品区核心配置如下：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;`GridRow({&lt;br/&gt;columns: { sm: 2, md: 3, lg: 4 },&lt;br/&gt;gutter: { x: 12, y: 12 },&lt;br/&gt;breakpoints: { reference: BreakpointsReference.WindowSize }&lt;br/&gt;}) {&lt;br/&gt;ForEach(this.filteredProducts(), (item: Product) =&amp;gt; {&lt;br/&gt;GridCol({ span: { sm: 1, md: 1, lg: 1 } }) {&lt;br/&gt;this.productCard(item)&lt;br/&gt;}&lt;br/&gt;}, (item: Product) =&amp;gt; item.id)&lt;br/&gt;}`&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;最终执行说明显示，改动还涉及搜索、分类和活动横幅的平板排布：宽屏下这些内容横向展示，窄屏仍按顺序纵向排列；底部导航保留。商品区则改为响应式列数，助手说明手机为两列、中等宽度为三列、平板宽屏为四列，并增加了列间距。代码片段呈现的是商品网格的核心实现，完整修改范围还需要结合 Diff 判断。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/2b/2bdd36d6083ec1788a0e7999454fba98.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;DevEco Studio 构建窗口显示 33 个任务完成，耗时 3.982 秒，进程退出码为 0。日志还提示工程没有配置签名，因此跳过签名；本次得到的是未签名开发构建结果。构建说明工程通过编译流程，不能单凭这一项判断网格在目标屏幕上的实际效果。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/c3/c340c290efbb6ff18648700e1e04b05b.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;助手在回复中也说明，它没有替开发者运行平板。构建后，我从 IDE 顶部设备菜单选择 MatePad Pro 13 模拟器，手动启动并安装应用。横屏页面第一行排了四张商品卡片，第二行还有两张，底部导航仍然显示；和改之前相比，商品卡片没有再被撑成两大块。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/d0/d021630bcfda2e2f378218d135c49bc6.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;目前确认的是，布局改动通过了构建，并在 MatePad Pro 13 横屏模拟器中呈现四列商品卡片。它把页面改到了可运行的状态，但手机端改后回归、搜索和分类筛选、收藏与加购按钮都还没有逐项检查；旋转、分屏、窗口缩放和真机也没有测试。对于这种商品页，后续还应补手机竖屏，再逐项检查搜索、分类、收藏和加购；这些检查通过之后，才适合把结论扩展到完整的一多适配。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 两项实测的结论&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;两个案例的开发起点不同，观察重点也不同：空工程案例考察助手能否将自然语言要求整理成页面、数据与基础逻辑；既有工程案例考察它能否理解已有代码、控制局部改动，并在指定设备上呈现目标布局。两次实测都显示，开发助手可以参与需求理解、代码生成或修改、问题修复和构建准备，但“是否符合预期”仍需开发者通过代码 Diff、构建日志和设备运行结果来判断。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这些案例也提醒我们区分几个容易混淆的环节：列出计划不代表代码尚未修改，原型能保存数据不等于最终应用已经验证持久化，构建成功不等于签名或上架完成，在一台模拟器上运行也不能替代跨设备、边界输入和交互回归。对于功能边界清晰、验证路径较短的任务，助手可以帮助较快得到一个可检查的版本；完整验证仍取决于开发者设定检查项并亲自完成。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.infoq.cn/article/rhTqlNxzHsQZKafzi5df&#34;&gt;https://www.infoq.cn/article/rhTqlNxzHsQZKafzi5df&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:16:53Z</updated>
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      <title>Nostr event nevent1qqs8ad82vapr4lvfmd0ctmvl7yueqceswcvqjn44rjvyeskypc00fjqp8dmhxue69uhhyetvv9ujucn0wd68ytn0dekxjmn99amk2c3tdehhxarj8fex2mrp0yhxymmnw3ezummwd35kuef0d9hxymmcqgsz6q25u9qr86zgk3y2jufj90alfcz298phwqfwur66kesfndt0rtgwe579a</title>
    
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      #InfoQ推荐&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.infoq.cn/resource/image/2f/a8/2fe25e7e4d70d9c2ae1b05e6a07b95a8.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;机器人开发不再是专家们的专利。10月25日，星尘智能主办的星尘OS机器人黑客松总决赛在深圳收官。在这场全国最大规模、面向多元背景创作者的机器人App黑客松中，17支队伍奋战36小时，16个App从仿真到跑通真机测试，上真机率达94%。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;远程铲猫砂和浇花、运镜跟拍、写书法……参赛者借助AOS丰富的工具包和GPT-6、DeepSeek等先进大模型，把想法做成App、上真机验证，带来了护理、文娱、科研等领域的可运行应用，这不仅证明了“一句话生成App”的可行性，更预示着星尘AOS正加速构建机器人时代的“iOS”和“App Store”的生态雏形。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;星尘OS操作系统（Astribot OS，简称AOS）把感知、移动、操作和交互等复杂能力封装成Meta包（机器人技能模块包），封装成可调用、可组合的Meta包和Skill，并与最新的AI模型与Agent适配。创作者无需从零编写底层代码，从一句话需求出发，通过AOS组合能力、设计流程、仿真测试、真机验证，做成一个机器人App。AOS把复杂装进平台，简单留给创作者。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这是Design for AI的落点：AOS既给人用，也给AI用。瞄准具身时代的苹果，星尘希望以AOS探索机器人时代的iOS与App Store，让每个人都有机会成为机器人App的创造者和使用者。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/17/17116949566bb5ce0027a2403e3627fb.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 从模型到本体，星尘全栈布局&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;今年以来，星尘智能陆续推进自研具身基座模型Lumo-2（业界首个家庭隐式世界动作模型）和起售价8.99万元的第二代高精细操作机器人T1，并布局万台级产能。随着AOS通过开发者活动进入更广泛的视野，公司围绕「AI模型—具身操作系统—绳驱本体」构建的全栈架构持续升级。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;从公司成立第一天开始，星尘就把模型、操作系统与本体放在一起。此次AOS面向更多开发者开放，是要让过去积累的能力被更多应用起来。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;星尘认为物理AI的竞争不是单点技术的突破，而是全栈系统的竞争，在其技术体系中，Lumo系列基座模型负责理解任务、预测并生成行动，并通过强化学习持续进化；AOS围绕AI来组织任务、调用和组合机器人能力；绳驱机器人本体则在真实环境中执行动作。三者协同，将AI智能转化为物理世界中可调用、可组合、可扩展的任务执行能力，并通过实际部署与数据积累，持续优化机器人系统。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;星尘坚持的Design for AI（DFAI，面向AI设计），正是从设计之初就围绕AI的理解、决策和行动能力，协同设计模型、软件系统与机器人身体，而不是在传统机器人上简单叠加AI。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;“AOS设计接口的时候，要考虑GPT能不能看懂，不能只考虑开发者能不能看懂。”星尘智能创始人、CEO来杰在赛后采访中表示。AOS从设计时就考虑了两类使用者：人可以用它开发应用并使用，AI模型也可以通过AOS调用机器人的能力。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;如果说模型决定机器人能够具备什么智能，本体决定它能够在物理世界中执行什么动作，那么操作系统所探索的，就是如何将这些能力组织起来，交给更多人使用和创造。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/7b/7bbc627d6ae4287e82632667e40c1405.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 从一句话生成App，到真实机器人执行任务&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;据主办方介绍，本次活动是国内规模最大的、面向多元背景创作者的机器人应用黑客松。北京站、深圳站及总决赛三站吸引47支队伍参与，创作者来自北京、上海、深圳、中国香港和中国澳门等地。学生、大厂产品经理、独立开发者等多元背景的创作者来到现场，其中最年轻的一批参赛者出生于2006年。他们带着各自对生活与工作的观察，尝试回答同一个问题：如果能为机器人开发一个应用，你希望它做什么？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;通用大模型在理解需求、生成代码和任务规划上的进步，正在改变机器人应用的开发方式。不过，把任务变成实际动作，还需要机器人具备可调用的操作能力，并在执行中处理接触、受力和异常情况。模型越强，越需要一套系统把这些能力组织好。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;与此同时，Vibe Coding让更多人能够从描述需求开始开发应用，由AI辅助编写代码、调用能力，并在测试中持续迭代。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;当这一变化进入Physical AI，软件的输出便不再局限于屏幕，而有机会转化为现实世界中的行动。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;不过，机器人应用开发仍存在一道门槛。一个看似简单的任务，往往涉及任务规划、接口适配、动作控制、异常处理与真机调试。即使熟悉软件开发，也未必掌握机器人控制技术；而专业工程团队也难以提前覆盖所有生活和生产需求。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;围绕「一句话生成App」原则，参赛者借助星尘OS提供的机器人能力模块（Meta能力包）与开发工具，无需从零开始编写底层代码，即可调用已封装的视觉理解、语言交互以及移动、抓取等机器人能力；再结合GPT、DeepSeek等大模型和AI编程工具，搭建应用界面、后端代码和任务流程。应用在仿真环境中测试后，还需到人形机器人上调试、验证。这让创作者可以减少对底层控制、通信与硬件驱动的重复开发，把更多精力放在需求和应用体验上。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/00/0023ce31fbd9541710be36e8361b8cf0.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt; 冠军团队「远程分身」小组深度调用AOS的Meta包，36小时打通手机端↔机器人的双向实时控制链路，把图传、抓取、语音、移动底盘和操作能力捏在一起。让真机稳稳跑通铲猫砂、浇花、倒水、取快递、聊天等刚需活儿，还搭好了通用架构，让T1随时能变身家庭保安或差旅管家，具备极大的商业想象力。两支亚军团队GowithFlow和笔走龙蛇队，则分别探索机器人运镜跟拍摄影与毛笔写书法。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;「远程分身」冠军队在赛后采访中提到，AOS提供了“一套比较易用的开发者工具链”，从查资料、开发，到调试和部署，都有对应接口可使用。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;生活里的具体烦恼，也成了应用的起点。季军团队「未定义」希望让机器人接手3D打印后的收料工作；最佳人气奖团队CatDance·小猫跳舞的灵感，则来自旅行时家中猫砂盆故障、只能请朋友上门处理的经历。团队由此尝试开发「旅行管家」，探索离家期间的家庭照看。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;另外两支季军团队中，过河小兵关注棋类对弈；Symbios则用「光绘涂鸦」把脑洞画成光：用户与机器人一起构思图案，再由机器人挥动荧光棒，联动相机拍摄，把人物与光影留在同一张纪念照中。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/18/18b20b5d4d1059cc2b30dfc8b227f491.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这些案例的共同点是，需求并非来自机器人厂商预设的功能清单，而是来自创作者对真实生活的观察和趣味脑洞。随着机器人能力逐步封装，软件开发者、产品经理和行业从业者都将机会把熟悉的需求转化为机器人应用。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;本次总决赛评委、北京大学科学智能学院院长助理、助理教授周大权在现场交流中，特别提到了毛笔书写和3D打印自动收料两个项目。在他看来，通用大模型与封装好的原子技能库配合，由Agent组织调用，是一种值得探索的机器人应用开发新范式。这让开发者有机会基于已有能力完成新任务，并进一步将应用分享给其他用户；其中的关键，是底层技能能否适应不同场景，具备足够的泛化能力。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;此外，一句话生成APP特别强调真机测试，因为机器人必须面对真实环境中的物体、空间和安全约束，复杂应用需经过工程适配与真机验证。AOS希望降低的是开发门槛，而不是绕过必要的工程流程。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 机器人时代的“iOS”，想象力在应用生态&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;苹果的启示不只是打造优秀的硬件产品，更在于通过操作系统和开发工具，让第三方持续创造应用，拓展设备的用途。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;星尘希望探索类似的路径，但机器人面临更复杂的挑战：应用不仅要在数字世界中运行，还必须在物理世界中完成任务。生态能否形成，取决于模型能力、本体执行、软件接口、应用供给和开发者回报能否共同发展。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;对开发者而言，AOS希望降低从需求到机器人应用的开发门槛；对用户而言，应用意味着有机会按需获得更多服务，而不必理解背后的模型与控制算法。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这也让AOS的战略价值超越单一软件工具：它连接星尘已有的模型与本体布局，并尝试为更多应用创造者提供入口。未来，机器人产品的竞争不只在于硬件参数或单项任务能力，也可能延伸至谁能提供更易用的开发工具、更多可复用的机器人能力，以及更丰富的应用选择。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;但应用生态不会因为操作系统的出现而自动形成。星尘仍需要通过持续的产品迭代、稳定的能力接口、更多真机运行成果和真实用户需求，验证这条路线能否成立。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;“我想要扩大价值，首先得扩大受众和用户。”来杰表示。星尘希望把应用的蛋糕做大，让更多软件开发者、产品经理和行业从业者带着需求参与。星尘过去解决过的问题，开发者不用重复再做一次，把更多精力放在自己的应用和用户体验上。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;从Lumo-2到T1，再到AOS，星尘正在尝试连接AI的智能、机器人的身体与应用创造工具。如果说智能手机让人们拥有了可以不断扩展用途的个人计算设备，那么星尘希望探索的，是让更多人也能为个人机器人创造新的用途。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/0d/0df09505a40721873ceeb271610aa529.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 优胜团队与应用场景&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;本次总决赛的获奖应用覆盖远程管家、摄影、书法、对弈和家庭照看等场景。创作者从真实需求出发，借助AOS开发、调试各具特色的机器人应用。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;冠军｜远程分身（手机远程管家）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;人出门了，另一个「你」留在家。「远程分身」小组深度调用AOS的Meta包，36小时打通手机端↔机器人的双向实时控制链路，把图传、抓取、语音、移动底盘和操作能力捏在一起。让真机稳稳跑通铲猫砂、浇花、倒水、取快递、聊天等刚需活儿，还搭好了通用架构，让T1随时能变身家庭保安或差旅管家，具备极大的商业想象力。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/35/35e14b30bac23ed9eb3e49baa904700e.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/54/54755a06e78ee83a6eba7b2c81f7a75b.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;亚军｜GowithFlow（拍照大师）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;面向景区游客和短视频创作者，探索人物锁定、自动构图和移动跟拍，尝试让机器人充当摄影助手。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/c6/c6269bfa007220d18256007c9cc7e312.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;笔走龙蛇队（书法应用「问墨」）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;让机器人拿起毛笔，根据指定内容书写。团队中的双胞胎兄弟从小看爷爷写春联、到镇上售卖，这次把这段生活记忆带进比赛，探索机器人书写与赠送墨宝的应用。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/24/246efe431a07896f8df05e695d117a0d.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/ef/ef048f3e33f9191ee8582c220b6b388b.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;季军｜过河小兵（机器人下棋）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;把棋类对弈搬到机器人上，探索与用户面对面下棋的互动体验。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/18/18b20b5d4d1059cc2b30dfc8b227f491.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;Symbios（光绘涂鸦）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;「光绘涂鸦」让用户和机器人共同构思图案，再由机器人挥动荧光棒绘制，联动相机拍摄，把人物与光影留在同一张纪念照中。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/0f/0f4f04ed8782dd7dcdcb79207082c176.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;未定义（3D打印收菜）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;「3D打印收菜」瞄准打印结束后的人工收料环节，尝试让机器人取下成品、放回打印板并开启下一轮打印，接续自动化流程，让使用者少为收模型设一个半夜闹钟。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/38/385058aa41d5b08e4bc3703b1e2d0c25.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;最佳人气奖 CatDance·小猫跳舞（旅行管家）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;一次旅行中，家里的电动猫砂盆突然卡住，朋友只能打车上门处理。三位互联网大厂工作的成员，此前都没有机器人开发经验，却从自己的麻烦出发，提出「旅行管家」方案，围绕铲猫砂等离家照看任务开发应用。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.geekbang.org/infoq/e0/e0ec947217a30f75185121577c6ce58e.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.infoq.cn/article/sS5NxwrgaGGueVSLxvxM&#34;&gt;https://www.infoq.cn/article/sS5NxwrgaGGueVSLxvxM&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:16:42Z</updated>
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      <title>Nostr event nevent1qqsxf3aukjxxrftphct8w3rx3dlyq9r55zzhcgav5pmv5x3nlcwjn4gp8dmhxue69uhhyetvv9ujucn0wd68ytn0dekxjmn99amk2c3tdehhxarj8fex2mrp0yhxymmnw3ezummwd35kuef0d9hxymmcqgsz6q25u9qr86zgk3y2jufj90alfcz298phwqfwur66kesfndt0rtgv5n8x9</title>
    
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      #InfoQ推荐&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://static001.infoq.cn/resource/image/2e/98/2e5a1cc47d4e6eb0b94bf7f589288898.jpg&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;[OpenTelemetry](&lt;a href=&#34;https://opentelemetry.io/&#34;&gt;https://opentelemetry.io/&lt;/a&gt;)&amp;#34; 已将其 [Kubernetes Attribute Processor](&lt;a href=&#34;https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/blob/main/processor/k8sattributesprocessor/README.md&#34;&gt;https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/blob/main/processor/k8sattributesprocessor/README.md&lt;/a&gt;)&amp;#34; [提升](&lt;a href=&#34;https://opentelemetry.io/blog/2026/k8s-attributes-processor-v1/&#34;&gt;https://opentelemetry.io/blog/2026/k8s-attributes-processor-v1/&lt;/a&gt;)&amp;#34;至 1.0.0 版本，在提升可观测性管道中 Kubernetes 遥测数据的可预测性和稳定性方面迈出了重要一步。该处理器利用 Kubernetes 元数据对日志、指标和追踪数据进行扩充，其正式发布意味着该组件现在已经满足 OpenTelemetry 在测试、基准测试、文档和遥测方面的稳定性要求。此外，对于将该处理器作为自身 Collector 发行版或二进制文件的一部分进行再分发的组织，它还提供了 API 稳定性保障。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这一里程碑意义重大，因为 Kubernetes Attributes Processor 在许多 OpenTelemetry 部署中都占据着关键的位置。它能够发现 Kubernetes 资源，并将遥测数据与 Pod、命名空间、节点和工作负载等元数据进行关联，从而将原本通用的遥测数据转化为可以根据 Kubernetes 上下文进行查询和关联的数据。目前，该处理器在日志、指标和追踪方面都已趋于稳定，但性能分析功能还在开发当中。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;v1.0.0 并非完全向后兼容。该处理器的稳定版本采用了更新的 [OpenTelemetry Kubernetes 语义约定](&lt;a href=&#34;https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/system/k8s-metrics/&#34;&gt;https://opentelemetry.io/docs/specs/semconv/system/k8s-metrics/&lt;/a&gt;)&amp;#34;，而这些约定本身于 2026 年 6 月才在 [Semantic Conventions v1.42.0](&lt;a href=&#34;https://github.com/open-telemetry/semantic-conventions/releases&#34;&gt;https://github.com/open-telemetry/semantic-conventions/releases&lt;/a&gt;)&amp;#34; 中正式稳定下来。OpenTelemetry 表示，这需要 Collector 和 Kubernetes Semantic Conventions SIG 之间进行密切协调，因为要使处理器稳定，就必须使其所依赖的遥测数据语义约定也保持稳定。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;因此，多个属性名称发生了变化。例如，container.image.tag 变为 container.image.tags，而 Kubernetes 标签和注解属性则从 k8s.pod.labels 和 k8s.pod.annotations 等复数形式改成了 k8s.pod.label 和 k8s.pod.annotation。节点和命名空间的标签及注解也进行了相应的变更。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;对于可观测性团队而言，这次迁移的重要性远不止是简单地更改 Collector 组件的版本。那些引用了旧属性名的仪表盘、告警、记录规则、查询、数据管道和下游集成可能都需要进行更新。OpenTelemetry 提供了功能闸门（feature gates），允许在迁移期间同时按新旧两种规范输出，为用户在完全依赖稳定模式之前提供了过渡途径。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;该处理器的正式毕业是 OpenTelemetry 更广泛的“默认稳定（Stable by Default）”工作的一部分。Collector 特别兴趣小组（SIG）自 2025 年末开始关注高使用率组件的稳定性，通过社区反馈和 Collector 调查，识别出对用户而言稳定性和可靠性尤为重要的组件。随后，Kubernetes Attributes Processor 经历了一个正式的毕业流程，涵盖了代码所有权、测试、基准测试、文档以及遥测稳定性等多个方面。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;该工作还阐明了一个可观测性标准的重要特征：一个组件仅凭自身并不一定能达到稳定状态。如果要确保处理器生成的遥测数据在时间上保持一致，其元数据就必须具备稳定的语义。因此，OpenTelemetry 将该处理器的毕业与 Kubernetes 语义约定工作进行了协调，后者在 3 月份达到发布候选状态，并在 6 月正式发布了稳定版本。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;稳定性不会改变处理器的运营特性。它会为其监控的 Pod 维护一个 Kubernetes 元数据内存缓存。这意味着，在大型环境中，内存消耗可能会变得相当可观，特别是在未使用过滤功能对收集的元数据进行限制时。OpenTelemetry 的文档还指出了与使用主机网络的 Pod 以及 Sidecar 部署相关的限制。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;该项目还发布了涵盖 Kubernetes 工作负载中 CPU 和内存行为的基准测试结果。这对于将 Collector 视为生产平台组成部分（而非仅仅是遥测转发组件）的组织而言至关重要：Kubernetes 元数据扩充处理已经成为另一项工作负载，其资源消耗情况需要得到充分地理解和管理。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;此外，OpenTelemetry 的方法与特定于供应商的 Kubernetes 可观测性代理之间有一些重要的差异。例如，[Datadog](&lt;a href=&#34;https://www.datadoghq.com/&#34;&gt;https://www.datadoghq.com/&lt;/a&gt;)&amp;#34; 在其 [OpenTelemetry Collector 的 Datadog 分发](&lt;a href=&#34;https://docs.datadoghq.com/opentelemetry/setup/ddot_collector/&#34;&gt;https://docs.datadoghq.com/opentelemetry/setup/ddot_collector/&lt;/a&gt;)&amp;#34;中提供了一个基础设施属性处理器。该处理器从 Datadog Node Agent 和 Cluster Agent 中获取 Kubernetes 元数据，而不是让每个 Collector 直接查询 Kubernetes API。Datadog 认为，这种做法可以减轻 API 负载，并在大规模部署时提供更一致的标签处理。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;OpenTelemetry 的 Kubernetes Attributes Processor 则采用了一种更为中立的方案：它通过 Kubernetes API 直接发现 Kubernetes 资源，并使用该项目的标准语义约定来扩充日志、指标和追踪信息。因此，两者的区别并不在于能否将 Kubernetes 元数据附加到遥测数据上，而在于数据增强发生在何处、元数据发现层由谁负责，以及生成的遥测数据在不同的可观测性后端之间的可移植性如何。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;原文链接：&amp;lt;&lt;a href=&#34;https://www.infoq.com/news/2026/10/opentelemetry-kubernetes-observ/&amp;gt;&amp;#34&#34;&gt;https://www.infoq.com/news/2026/10/opentelemetry-kubernetes-observ/&amp;gt;&amp;#34&lt;/a&gt;;&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.infoq.cn/article/LLuY09cQrWIslKeSjYGl&#34;&gt;https://www.infoq.cn/article/LLuY09cQrWIslKeSjYGl&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:16:51Z</updated>
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      #华尔街见闻&lt;br/&gt;中国太保公告，2026年第三季度实现营业收入794.28亿元，同比下降45%；净利润56.28亿元，同比下降68.4%；基本每股收益0.58元。前三季度实现营业收入2915.64亿元，同比下降15.5%；净利润364.03亿元，同比下降20.3%；基本每股收益3.78元。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/livenews/3188437&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/livenews/3188437&lt;/a&gt;
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      <title type="html">#华尔街见闻 &amp;gt; 引言 &amp;gt; &amp;gt; ...</title>
    
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      #华尔街见闻&lt;br/&gt;&amp;gt; 引言&lt;br/&gt;&amp;gt;&lt;br/&gt;&amp;gt; AI产业正在逼近下一个关键转折点，而困扰市场的资本开支之争，其实双方都存在“裁剪事实”的问题。&lt;br/&gt;&amp;gt;&lt;br/&gt;&amp;gt; 上海知名私募和谐汇一TMT创新精选基金投资经理凌晨近日在出席华尔街见闻《聚焦硬科技：AI产业链调研行》活动中表示：未来六至十二个月，AI将从“完成思考和推理”跨越至“执行数字任务”的新阶段，由此打开企业数字员工和个人助理两大商业化市场。与此同时，凌晨认为市场对2028年Capex断崖的担忧被高估——AI产业确实尚未实现自我造血闭环，但当前的问题是需要融资，而非不可能持续。&lt;br/&gt;&amp;gt;&lt;br/&gt;&amp;gt; 在投资层面，凌晨提出观察AI产业的两条基本法则：模型阶梯式进步与Token经济学。他的核心判断是，多项前瞻指标均指向模型进步正在加速，硬件、存储、互联三大环节均存在结构性增量，而应用层的商业模式正从“按席位收费”向“按结果收费”演进。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/8eef3182-1b33-4995-b5e6-85730e32dc2b.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 两条法则：模型进步曲线与Token经济学&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;凌晨认为，跟踪AI产业不必每天追踪GPU和存储出货量，从第一性原理出发，核心问题只有一个：模型到底在进步吗。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;当前所有AI资产的定价中，都内嵌了“模型将持续进步”这一假设——若进步曲线是平的，整个AI产业的投资逻辑都将失效；若曲线处于向上拐点，则意味着较好的投资机会。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;第一条法则是模型呈阶梯式进步，每隔一年半载会出现一个“Moment”。2023年前后是ChatGPT Moment，模型解锁了生成能力；2024年至2025年初，以Claude等产品为代表的复杂推理能力突破，Coding场景被打开。两个Moment之间，资本市场对模型进步与否常存在较大预期差。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;第二条法则是Token经济学——由黄仁勋提出，将AI上下游串联起来的底层规律。Token之于智能时代，如同流量之于移动互联网时代。对硬件厂商而言，关键在于如何更高效地输出Token；对模型厂商而言，是让同样成本的Token完成更多任务；对应用厂商而言，是将Token转化为真实完成的任务，创造最终经济价值。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/da1683a1-fd2e-4074-a285-52339c94f664.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 新Moment将至：从“思考”到“执行任务”&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;凌晨对模型层持乐观态度，并认为当前进步速度可能与市场感受存在明显落差。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;模型能力进步的关键词是长程任务。从GPT-4以来，模型在无人干预下可持续执行任务的时间呈指数级上升。到Opus 5.5、GPT-6 Astra这一代，模型可以不停歇地自主工作十几小时，并调用手机APP、Office三件套、OA等基础软件。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;“今天这个节点，我可以比较有信心地讲：我们正处于马上要见证一个新Moment的状态。”凌晨表示，这一跨越的标志是AI从只是“思考”，进入“执行数字任务”阶段。他将这一临界点类比为邮件整理的成功率：从30%迭代到40%时用户没有感觉；但当准确率从四五十提升到六七十，跨过了“可用”的临界点，用户才会突然意识到“模型原来可以帮我做这件事”。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/950f6d77-9c86-4d11-990c-294309f96657.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**由此衍生两大商业化市场。**其一是To B端数字员工。今年Anthropic和OpenAI的迭代关键词是Computer Use——让模型盯着屏幕、自主操作鼠标使用软件，而非仅通过API调用。这一路径的重要性在于，大部分企业软件并不开放API，而企业中大量白领工作（报销、行政、HR流程等）均可通过“AI加软件加Computer Use”实现。当前Computer Use的准确率刚跨过“能用”阶段——看懂屏幕这一步约93%，长程任务连乘后降至50%至60%——未来六至十二个月准确率将明显提升。根据funda.AI的测算，市场空间方面，全球约十亿白领、平均年薪约2.6万美元，AI中期可渗透的数字员工机会约在1万亿美元ARR量级。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/93fd3880-3e64-4c10-94a2-20ad3fbf02c4.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;其二是To C端个人助理。Meta在9月发布的此类应用约一个月DAU达300万，留存率和打开频次均表现较高；国内大厂如阿里也在跟进。对Meta Muse的测试显示，邮件整理、生活行政助理场景成功率最高（六七十以上），金融保险次之，跨平台购物再次之。凌晨认为，一旦切入购物、保险等交易入口，商业模式将从订阅制转向佣金分成，想象空间大幅扩展。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/1242d116-fce4-4990-837a-885397491420.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;支撑模型进步持续加速的前瞻指标同样明确：Anthropic算力投入从去年约1GW增至今年底约5GW、明年可能达10GW；数据端，过去半年大量硅谷数据公司在帮模型采集真实企业工作流数据，使模型得以进入真实商业场景。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## Capex争论：两边都有“裁剪事实”的漏洞&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;硬件环节的核心分歧在于Capex能否持续。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;据摩根士丹利数据，北美四大云厂加上Neo Cloud，明年合计投入约1.5万亿美元，市场对2027年已无太多质疑；但2028年是否断崖式下滑，分歧巨大，这也是近期硬件板块承压的重要原因。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/af003c72-f1c5-473d-9b52-8a7101014e5a.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;凌晨指出，看多和看空双方都存在“裁剪事实”的问题。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;看空方的逻辑是：模型厂商收入——OpenAI加Anthropic今年底约1500亿美元、明年4000至5000亿美元——相较于1.5万亿美元Capex存在巨大缺口。但这一逻辑严重低估了AI商业化收入：Google同样产生AI云收入；Meta等厂商的GPU还用于搜索和推荐算法；且1.5万亿Capex并非全部用于AI——按投行测算，其中约1万亿真正用于AI，另外5000亿是云服务商在AI出现之前每年就会花的基础开支。一加一减，投入与回报的差距并没有看起来那么夸张。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;看多方的逻辑是产业链各方均在盈利，引用Anthropic最新季度盈利、头部云厂算力投入约三年回本等数据。但其漏洞在于忽视了投入与产出的时间错配：今年投入、三年后才有回报，云服务商有现金流可以承受，但Neo Cloud没有，必须借债。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;整体来看：AI产业确实尚未实现自我造血闭环，但当前面临的是融资问题，而非不可能。据高盛分析，明年约1.5万亿美元Capex中，预计35%至40%由债务融资完成，约5000亿美元量级——而美国每年投资级债券发行约1.4至1.9万亿美元，占其四分之一到三分之一，此外还有ABS、抵押融资、银行融资等渠道，美国资本市场深度足以支撑。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/60d8795a-7b35-4230-974a-5bf8ff693dac.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;“虽然最近跌很多，我们也没有那么悲观。”凌晨表示，长期来看，只要数字员工和个人助理等场景跑出来，AI就能实现真正的商业化闭环。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 硬件三大件：算力、存储、互联各有逻辑&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;算力层面，英伟达地位依然稳固。尽管AMD、谷歌TPU、亚马逊自研芯片持续发起挑战，英伟达在云厂商Capex中的算力市占率反而从ChatGPT前的约11%稳步提升，明年预计达44%以上。原因仍在于Token经济学——按每美元产出Token量计算，买英伟达仍是最具性价比的选择。GPU加ASIC出货量增速今明两年均在50%以上，仅GPU市场规模今明两年分别约3000亿和5800亿美元。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/3b603047-337c-4323-a9b3-c7e8abe1f409.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;值得关注的是CPU的结构性增量。训练时代CPU存在感不强，但Agent时代逻辑反转：以Meta Muse为例，每个注册用户都对应一个后端虚拟CPU，每个DAU均产生CPU需求。Agent时代越来越多的调度运算交给CPU，核心Token生成由GPU完成，两者配比将逐步倒转。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;存储方面，凌晨指出这轮周期与以往存在两点结构性差异：驱动力从消费电子转向CSP采购生产资料，后者为保障GPU利用率对价格容忍度更高；此外，三星、海力士、美光、闪迪等原厂过去大半年已与下游签订长协，锁定未来三至五年的保底价格和保底量，占未来出货量的50%至70%以上，这是存储商业模式的重大变革。“若能运转下去，这轮周期可能真和以前不一样。”&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/93603557-fd6c-4cbb-9452-1bfbf17c552f.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;互联环节，铜缆采购成本约为光模块的五分之一，但功耗更高，算上功耗后单位吉瓦产出Token反而更少，综合经济成本更高。今年起，NVL72机柜内连接正从铜缆不可逆地转向光。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/5d2df699-82ac-4fc9-b224-aeb1b184e14c.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;抓取供应链超额收益的关键在于三个效应：一是乘数效应，比如H系列——&amp;gt;B系列，单GPU的HBM容量从192GB升至288GB，HBM需求增速会在GPU出货增速的基础上再叠加系数；二是牛鞭效应，供需紧张时订单向上游逐级放大；三是价格传导效应，越靠近终端、越有议价权的环节在供需偏紧时反而获得超额利润。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 应用层：私域数据是壁垒，“按结果收费”是方向&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;应用层的关键共识已从年初的“模型将吃掉应用”转向“共存”。凌晨认为，模型进入企业真实工作流，不是Coding出一套ERP就能完成，必须掌握企业的私域数据。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;他援引Palantir与英伟达合作的案例：Palantir帮助英伟达整理ERP数据、供应商会议纪要等私域数据，并将英伟达运营经验中的隐性知识转化为可训练的供应链AI模型，上线后物料分配和供应链优化准确率大幅提升。“谁能掌握或劝动企业交出私域数据，做成垂直模型和垂直应用，谁就是应用层的最终受益者。”&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;产品形态层面，从Copilot走向Autopilot的趋势正驱动商业模式升级。Salesforce今年6月收购了一家以AI实现全无人客服的CRM公司，定价从按席位收费，演进至按对话次数收费，再到按完成结果收费。客服是当前已跑通的成熟场景，其他场景将陆续完成这一跳跃。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/8451885b-6705-411b-aca4-0de20a73d11f.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 国产算力链：额外的国产化率倍数效应&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;凌晨对国产算力链的态度相对乐观，并给出三点理由：其一，美国算力投入领先国内一年半到两年，国内处于“刚开”状态，阿里算力约两至三吉瓦，但已公布“十年翻十倍”规划；其二，国内大厂Capex占现金流仅约50%，尚有余力，而美国CSP现金流已到极限；其三，国内大厂AI Capex以50%增速增长的同时，国产化率还将从20%至30%提升至50%至60%，叠加产生额外的增量倍数效应。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;格局方面，国产GPU能力约落后英伟达两至三年，综合性价比约为英伟达60%。但在英伟达出口管制的背景下，两者性价比已趋近。当前国产GPU供不应求，“只要有供应链能把卡拿出来，客户都会买”；凌晨预计再经历一轮淘汰整合后，市场将收敛至两至三家头部，以海光、寒武纪为一梯队，背靠大厂生态的为二梯队，缺乏供应链能力者将被淘汰。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/06b15334-50e0-4322-8b94-363960b63acc.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**风险提示**：本文观点仅代表作者截至 2026 年 10 月的判断，不构成任何投资建议或个股推荐；文中提及的公司及相关标的仅用于说明产业逻辑，不代表基金持仓，也不构成对未来投资方向的承诺。文中引用的第三方数据来自公开资料，本公司力求但不保证其准确性与完整性。基金有风险，投资须谨慎，过往业绩不预示未来表现。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;风险提示及免责条款&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/articles/3784663&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/articles/3784663&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:15:59Z</updated>
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      <title type="html">#华尔街见闻 **天镜宏观 | ...</title>
    
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      #华尔街见闻&lt;br/&gt;**天镜宏观 | 2026年10月宏观经济周期六态评定及运行特征分析**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**报告期：2026年10月 | 数据截至：2026年9月 | 发布机构：天镜宏观熵变生命体周期研判体系**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**本文系《商品套利的艺术》作者加餐内容，更多关于市场及课程内容，可[点击](&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/premium/topics/1003758&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/premium/topics/1003758&lt;/a&gt;)下图了解更多详情**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;[**![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/75650687-aa26-403d-a4ff-84588ee73de5.png&#34;&gt; )**](&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/premium/topics/1003758&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/premium/topics/1003758&lt;/a&gt;)&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**一、核心结论**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;天镜体系对2026年9月宏观经济数据的综合研判结果显示：经济周期状态处于**“衰退钝化态”**，M6宏观水位读数约为**1.77/10**，处于“极冷/极钝化”区间，阶段转换概率测算为18%。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;从三大核心合成指数来看，当前宏观运行呈现显著的结构分化特征：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* **外部驱动力综合指数：-15.9%**（较8月的-11.1%有所回落），显示政策端及外部环境的边际支撑力度减弱。&lt;br/&gt;* **内部驱动力综合指数：-6.4%**（较8月的-8.3%边际修复），内生动能呈现底部企稳迹象。&lt;br/&gt;* **传导效率强弱指数：-16.4%**（较8月的-22.9%有所改善），但仍处于深度负值区间。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;当前宏观运行的核心逻辑在于：政策端的资金供给保持相对充裕，但受制于传导效率（G-MPC系数为0.45），资金向实体终端需求的转化率偏低。整体经济在底部区域处于深度磨底阶段，尚未确认趋势性向上的拐点。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**二、五大子模块运行特征分析**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**1. 财政驱动力：融资端与支出端显著背离（-32.1%）**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;9月财政驱动力强弱指数降至-32.1%，是本月外部驱动力核心拖累项。结构上呈现明显的“融资前置、支出滞后”特征：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* **融资端**：财政融资端大幅转正（&#43;48.8%），主要受专项债集中发行支撑，显示政府债券资金筹措力度较强。&lt;br/&gt;* **支出端**：财政支出端出现显著回落（-74.6%），可能与季末集中拨付后的季节性回落有关。&lt;br/&gt;* **效果端**：实物工作量指标（-52.7%）依然深度负值。这说明财政资金从拨付到形成基建实物工作量（如工地开工、水泥消耗等）的传导存在明显的时滞与阻滞。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;财政传导的瓶颈集中在“支出→实物工作量”环节，融资端有资金、支出端有动作，但真实经济活动的增量尚未完全显现。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**2. 货币驱动力：流动性投放与信用派生分化（-6.6%）**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;9月货币驱动力强弱指数为-6.6%，处于中性偏弱区间：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* **央行投放意愿**：维持偏松状态（&#43;14.1%），基础货币扩张意图明显，DR007等资金利率保持在政策利率附近。&lt;br/&gt;* **信用派生效率**：-8.0%，货币乘数处于高位但资金淤积在金融体系内，未能有效向实体信贷转化。&lt;br/&gt;* **实体承接力**：-25.5%，企业中长期贷款增速降至-21.0%，居民中长期贷款增速进一步下探。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这一组合反映了当前微观主体的信贷扩张意愿依然偏弱：企业不愿扩产借贷，居民在资产负债表修复过程中不愿加杠杆。资金在金融体系内循环的特征较为显著，这是“衰退钝化态”在货币端的典型表现。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**3. 投资驱动力：制造业呈现相对韧性（-7.5%）**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;9月投资驱动力强弱指数为-7.5%，较上月（-11.0%）呈现边际改善，结构分化是主要特征：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* **地产拖累**：地产Drag（拖累值）强弱系数仍处-42.4%的深度负值区间，对整体固定资产投资构成持续压制。&lt;br/&gt;* **制造业韧性**：内驱动-投资强弱系数（制造业与基建投资剪刀差）回升至&#43;30.3%，高技术制造业投资同比保持&#43;3.25%的正增长。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这反映出在旧经济（地产）深度调整的背景下，新经济部门及相关制造业投资具备一定的相对韧性。制造业投资降幅小于基建投资，表明企业自主投资意愿并未完全消失，新旧动能转换的特征在数据中持续显现。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**4. 消费驱动力：整体仍处偏低水平（-4.1%）**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;9月消费驱动力强弱指数为-4.1%：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* **先行指标**（消费者信心、汽车销量等）为-5.6%，处于低位徘徊状态。&lt;br/&gt;* **内核指标**（社零、收入等）为-3.2%，社零当月同比0.4%已逼近零轴。&lt;br/&gt;* **边际消费倾向（MPC）** 录得0.45，处于历史偏低区间。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;MPC的持续低迷表明居民预防性储蓄意愿依然较强，消费支出的修复斜率相对平缓。居民收入预期和资产负债表状况的修复，仍是消费动能回升的关键前提。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**5. 创新乘数：维持正向结构调节（1.10）**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;本期创新乘数录得1.10，对内部驱动力综合指数提供约&#43;10%的正向调节。高技术制造业增加值保持高增，发明专利等产出端指标表现相对积极。在总量偏弱的环境下，创新驱动仍构成结构性支撑，也是未来经济走出衰退钝化态的重要依托。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**6. ESI外部扰动指数：边际改善但整体偏紧（-1.77%）**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;9月ESI外部扰动指数为-1.77%，较上期大幅回升。结构上：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* **外需强度系数**：大幅升至&#43;46.43%，显示出口端韧性依然较强，对经济形成正向支撑。&lt;br/&gt;* **全球流动性**：-14.77%，美债收益率高位运行，外部金融条件偏紧。&lt;br/&gt;* **大宗商品**：-76.40%，输入性通胀压力仍构成拖累。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;外需的强韧性部分对冲了全球流动性偏紧和大宗商品价格波动带来的压力，是当前外部环境中为数不多的正向因素。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**三、传导效率与M4政策倾向**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;本期G-MPC（政策转化效率）系数为0.45。该系数由基尼系数（0.465）与居民边际消费倾向（0.45）合成，反映了在当前收入分配结构下，宏观政策向终端需求传导过程中的损耗程度——近一半的政策力度在传导过程中被消耗。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;结合M4逆周期调节器测算，当前内驱得分（-6.4）低于M1长期均衡基准（&#43;8）约14.4分，偏离幅度除以历史标准差（σ≈15）得到σ倍数约-0.71。σ倍数落在-1.5至-0.5区间，对应政策倾向指数为&#43;1档，即**“温和宽松”**。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;经G-MPC系数修正后，理论外驱力度（-15.9%）在实际落地时的有效值约为-7.1%。这表明政策方向虽维持宽松基调，但受制于传导效率，实际边际效用被显著压缩。政策效果在传导过程中被“双向压缩”，这是衰退钝化态下政策传导的核心特征。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**四、六态判定与水位监测**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;从M5六阶段判定矩阵来看，外驱弱评估（-1.00）、内驱弱评估（-1.00）、传导效率弱评估（-1.00）三项交叉，判定当前为**“衰退钝化态”**。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;M6水位读数约1.77/10。水位由阶段基准分（2.3，衰退钝化态中位值）和偏离调节（-0.53，内外驱及传导效率的加权偏离幅度）合成。当前水位较上期（1.66）微幅回升0.11，边际改善主要来自内生动能的修复和传导效率的改善，但财政驱动力的大幅恶化压制了水位回升。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;阶段转换概率为18%，处于低位稳定状态，说明短期内阶段切换的可能性较低，经济仍将在“衰退钝化态”中运行。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**五、后续核心观测指标**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;1. **M6宏观水位**：关注能否自1.77向上有效突破2.0关口。若水位持续在1.5-1.8区间震荡，说明经济仍在深度钝化中；若向上突破并站稳，则修复进程可能启动。&lt;br/&gt;2. **传导效率指数**：观察货币传导效率能否自-3.14向-2.0以内修复，或G-MPC系数回升至0.55以上，这是判断政策传导链条是否疏通的关键。&lt;br/&gt;3. **财政支出转化**：在融资端大幅转正（&#43;48.8%）后，关注后续月份财政支出端能否跟进，以及基建实物工作量是否出现边际改善。&lt;br/&gt;4. **微观信用需求**：跟踪企业中长期贷款增速能否自-21.0%向零轴方向回升，这是实体融资需求回暖的最直接证据。&lt;br/&gt;5. **内生动能持续性**：制造业与基建投资剪刀差（当前&#43;30.3%）能否维持正值，地产Drag（-42.4%）能否继续收窄，是判断经济能否走出衰退钝化态的早期信号。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**结语**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;9月的宏观数据进一步确认了当前“衰退钝化态”的运行特征。政策资金供给相对充裕，但受传导效率制约，向实体需求的转化仍存在阻滞。投资端的结构性分化（制造业韧性vs地产拖累）与出口端的强韧性，是当前经济为数不多的支撑项；而传统动能收缩、微观主体预期偏弱、MPC处于历史低位，则是制约经济回升的主要因素。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;在当前宏观水位处于极冷区间的背景下，经济底部的确认与修复仍需时间。后续应密切跟踪传导效率的边际变化及财政支出端的实际落地情况，以此作为判断周期拐点的核心依据。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;---&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**【关于天镜体系】**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;上海熵研.天镜宏观熵变生命体周期研判体系，是一套将宏观经济视作动态生命体，通过M1至M6六大核心模块精准量化经济周期位置、政策传导效率及大类资产配置强度的系统性宏观研究框架。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;风险提示：大师课为甄选第三方合规机构人士，讲授投研理论课程之平台，所授内容不构成对任何具体产品的买卖或投资建议。平台课程所表述的意见仅供学习与参考，不代表华尔街见闻意见或观点，也不解决用户特殊的投资目标、财务状况或需要。市场具有波动性和不确定性，平台不对任何与您依赖课程观点或信息而遭受的损失承担责任。投资有风险，请谨慎决策。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/member/articles/3784662&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/member/articles/3784662&lt;/a&gt;
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      #华尔街见闻&lt;br/&gt;金价在美联储利率决议前夕承压，4000美元关口再度成为市场焦点。摩根大通私人银行警告，在利率见顶之前，金价难以形成真正意义上的底部，而4000美元下方几乎缺乏技术支撑，市场依然“相当脆弱”。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;在市场聚焦今夜的FOMC决议之际，现货黄金周三盘中震荡下跌，盘中最大跌幅达0.8%，抹去前一交易日大部分涨幅。摩根大通私人银行亚洲利率与外汇策略主管Yuxuan Tang表示，**&amp;#34;金价将在利率见顶（美联储本轮加息周期的终点）时找到坚实底部&amp;#34;**，并指出流动性偏薄、利率仍有上行空间，是当前金价面临的主要下行风险。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/6a6a2749-85e2-4695-bc6b-bd7d5ccbee91.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**美联储本周预计按兵不动，但交易员已将年内加息的可能性纳入定价，令金价上行空间受到压制。**美联储主席沃什（Kevin Warsh）面临两难局面——既要安抚市场对抗通胀的信心，又要应对能源价格持续高企带来的压力。值得关注的是，能源价格的顽固高企是当前通胀的主要驱动力，而周四公布的PCE数据将进一步厘清通胀走势与利率前景。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 摩根大通：市场脆弱，4000美元下方支撑匮乏&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;摩根大通私人银行亚洲利率与外汇策略主管Yuxuan Tang对金价前景持审慎态度。他指出，**金价在近期抛售后面临下行风险，原因在于流动性依然偏薄，且利率仍有进一步上升的空间。**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;**&amp;#34;金价将在利率见顶时找到坚实底部，&amp;#34;** Tang表示，并补充称市场目前&amp;#34;相当脆弱&amp;#34;，每盎司4000美元下方几乎没有技术支撑。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;金价近日已短暂跌破4000美元关口。上周，人工智能相关股票遭遇抛售，投资者被迫出售黄金以弥补其他资产损失，金价一度跌至7月中旬以来最低水平。此后，科技股随AI交易热情回暖而反弹，在一定程度上缓解了金价的跌势。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;尽管技术面支撑薄弱，实物买盘与逢低抄底资金在一定程度上阻止了金价的进一步下滑。**中国家庭对黄金的购买意愿在过去两个月持续升温**——随着金价回落，中国消费者对实物黄金的需求有所增加。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;然而，**印度方面的需求动态形成对冲。**据印度最大贵金属精炼商透露，印度家庭普遍预期近期金价跌势尚未结束，因此推迟了节日季的黄金采购，这在一定程度上削弱了实物需求对金价的支撑效果。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;华侨银行策略师Christopher Wong在研究报告中表示，**“近期风险仍偏向进一步整理，但需求面应在抛售压力消退后提供一定缓冲。”**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;他同时指出，金价若要重获更持久的上行动能，**需要油价下跌、通胀降温、美元走弱以及收益率回落等多重条件同时具备**。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;风险提示及免责条款&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/articles/3784657&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/articles/3784657&lt;/a&gt;
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      <title type="html">#华尔街见闻 华为终端BG CEO何刚官宣，华为Mate ...</title>
    
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      #华尔街见闻&lt;br/&gt;华为终端BG CEO何刚官宣，华为Mate 90系列年底将率先OTA升级支持四卡三待，该系列是业界首款支持四卡三待的手机系列。据了解，Mate 90 Pro Max机型在业界首发了四卡三待功能，最多可支持两张实体SIM卡与两组eSIM号码，合计四个通信号码，用户可选择两张实体卡、一张实体卡加一张eSIM，或两张实体卡加一张eSIM等组合，实现三张卡同时待机、同时在线，三卡均可通话、上网和收发短信。（21世纪经济报道）&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/livenews/3188342&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/livenews/3188342&lt;/a&gt;
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      #华尔街见闻&lt;br/&gt;宇树科技将于今日披露上市以来首份财务报告，这份报告不仅是对这家具身AI领军企业自身商业模式的一次检验，更被市场视为衡量中国机器人板块整体估值逻辑能否成立的关键试金石。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;在业绩发布前夕，中国机器人概念股延续多月强势行情。28日，物理AI产业链延续强势行情，宇树科技股价自10月中旬以来7个交易日反弹超过65%。中证机器人指数上涨4.09%，该指数成分股中，博杰股份涨停，伟创电气上涨超19%，瑞松科技上涨近10%，双环传动与华中数控上涨超9%。![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/f8227e03-e188-469e-a760-a2ec00d49c8c.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;[摩根大通近日将宇树科技评级由&amp;#34;低配&amp;#34;直接跳升两级至&amp;#34;增持&amp;#34;](&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/articles/3784431?keyword=%E5%AE%87%E6%A0%91&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/articles/3784431?keyword=%E5%AE%87%E6%A0%91&lt;/a&gt;)，目标价从300元大幅上调至995元，较10月23日收盘价624元隐含约59%的上行空间，为板块情绪再度提温。摩根大通认为，宇树创始人兼CEO王兴兴将物理AI能力突破的预期窗口从&amp;#34;最长10年&amp;#34;大幅压缩至&amp;#34;1—2年或2—3年&amp;#34;，该行据此判断行业销售S曲线或将前移。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;然而，市场热情与商业现实之间仍存在明显落差。宇树科技于2026年8月在上交所科创板完成IPO，上市首日股价涨幅逾460%。但据现有数据，公司2025年营收约为17亿元，这一规模与其当前市值之间的鸿沟，令今日这份财报的含金量显得尤为关键。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 首份财报来袭，市场聚焦营收质量与订单结构&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;今日财报将首度向公开市场呈现宇树科技上市后的完整经营面貌，**投资者最为关注的核心问题在于：高速增长的收入究竟由哪些客户群体支撑，以及试点订单能否转化为可持续的企业级重复采购。**&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;摩根大通此前在中国国际工业博览会调研后曾对国内机器人厂商的商业化进展持审慎态度，原因正在于&amp;#34;硬件领先尚未稳定转化为可重复的商业需求，订单仍主要来自研发、开发者平台和小批量试点&amp;#34;。这一判断直接点明了宇树当前商业模式的核心隐忧。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;摩根大通预计宇树2026年营收为28.19亿元，较2025年约17亿元的基数实现显著跃升；2027年及2028年营收预测分别为48.88亿元和133.83亿元，其中2028年同比增速预计达173.8%。与此对应，该行预计宇树2026年至2028年调整后净利润分别为6.16亿元、11.25亿元和32.02亿元。上述数据均为分析师预测，并非公司已披露数字。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;![]( &lt;img src=&#34;https://wpimg-wscn.awtmt.com/ff5989d7-9205-42b4-b869-8768ee29062d.png&#34;&gt; )&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 降本逻辑：垂直整合打开商业化空间&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;宇树的竞争壁垒很大程度上建立在硬件成本控制之上。通过对关节电机、减速器和传感器等核心零部件的垂直整合生产，宇树将其四足机器人的定价压至波士顿动力等西方竞争对手的一个零头，由此打开了学术科研、农业巡检和矿井测绘等此前因资本支出门槛过高而难以渗透的市场。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;然而，机器人行业的资本密集型特征决定了规模扩张期的利润率承压往往难以避免。**持续的制造产线投入与库存管理压力，是快速扩张阶段企业毛利率面临的系统性挑战。**今日财报中的毛利率表现及研发支出规模，将成为判断宇树能否在商业化加速的同时维持技术护城河的重要参考维度。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 物理AI突破预期前移，摩根大通重新定价&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;推动摩根大通大幅上调评级的直接原因，是王兴兴在2026年杭州世界物理AI大会上对商业落地时间表的最新表态。其将物理AI的突破窗口从&amp;#34;最长10年&amp;#34;压缩至&amp;#34;未来1—2年或2—3年&amp;#34;，令摩根大通重新评估整个行业的销售加速节点。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;该行分析师认为，随着大模型在任务规划、记忆、上下文管理和跨工具执行方面持续进步，**行业瓶颈正从高层推理能力转向&amp;#34;现实世界的执行、数据生成和部署迭代&amp;#34;。**在此逻辑框架下，已部署机器人所积累的真实世界数据、开发者生态及装机基础，其战略价值可能面临重新定价。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;在销量预测上，摩根大通维持宇树2026年人形机器人销量假设不变，仍为约1.42万台，但将2027年预测从2.62万台上调至3.17万台，并将2028年预测从4.16万台大幅跳升至11.16万台。对应全球市场份额预测方面，2028年由8%上调至21%，2030年由4%上调至12%。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;## 估值争议：稀缺性溢价能否持续支撑高倍数&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;摩根大通在估值方法上采用2028年预计市销率30倍作为目标价锚定依据，并援引Agility Robotics等近期私募融资案例作为可比参考。除技术与销量假设外，该行还将资本市场供给端纳入估值框架：随着具身智能企业IPO审核对商业化质量和订单可持续性的要求提升，新增上市标的的节奏可能慢于此前预期，由此令已上市企业获得一定的&amp;#34;稀缺性溢价&amp;#34;。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;该行称，宇树是A股市场中&amp;#34;少数直接的具身AI投资映射之一&amp;#34;，其已上市地位、硬件平台及装机基础构成了这一稀缺性溢价的基础。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;今日财报能否为上述验证指标提供初步答案，将在很大程度上决定市场是否愿意继续为这份物理AI突破的预期支付高倍数溢价。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;风险提示及免责条款&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://wallstreetcn.com/articles/3784661&#34;&gt;https://wallstreetcn.com/articles/3784661&lt;/a&gt;
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      題第五司戶侍御/唐 歐陽詹&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;曾稱野鶴比羣公，忽作長松向府中。  &lt;br/&gt;驄馬不騎人不識，冷然三尺別生風。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;唐诗宋词 (poembot@me.ns.ci)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyrfx6ma8ge59y47lak77p06lu23hdlxm3lwdxydsz0877l9hldkn5fjmy8s&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://me.ns.ci/@poembot/117517769922546310&#34;&gt;https://me.ns.ci/@poembot/117517769922546310&lt;/a&gt;
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      经常感觉被ai 气得要死……所有的骂人话都是用来骂ai 的&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;感觉自己��质从来没这么低过&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;蓝 (Katjo@alive.bar)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzlgwy8xjqqhddqa90xu87d2nqv2pwen889f3pfa5ea939cvq4a7qqy53zq&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://alive.bar/@Katjo/117517772112512962&#34;&gt;https://alive.bar/@Katjo/117517772112512962&lt;/a&gt;
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      OpenAI宣布了3项数学、理论计算机科学与理论物理领域历史级别（Milestone/Nobel-level）的颠覆性进展。尴尬的地方来了，就人类目前的能力，可能会陷入既无法证明其正确，也无法证明其错误的境地。即便能够证明，也要花费好几年时间。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;水库浪子 (Bigroot@nofan.xyz)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqypsah8uukptqkvwslmrxlem8cfvw4cd9szmkklymut9shclx5ltj7wghjtn&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://nofan.xyz/@Bigroot/117517757218335450&#34;&gt;https://nofan.xyz/@Bigroot/117517757218335450&lt;/a&gt;
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    <content type="html">
      今天和妻，去南京东路加拿大签证处，取回大信封。护照上，已多了一个移民入境签。然后一路2号线，来静安寺吃乜记饭店吃午饭，饭后，步行至富民路石板城，喝一杯咖啡。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;一路上，阳光灿烂，微风和煦，市民热闹。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这是一个工作日。我们俩，马上都没有收入了：我失业，她被AI冲击得没什么业务。但天气真好，好到这些烦恼，路上的行人和热闹，都与我们无关。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;芭蕉一茶 (homersoul@alive.bar)&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://alive.bar/@homersoul/117517766843472595&#34;&gt;https://alive.bar/@homersoul/117517766843472595&lt;/a&gt;
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    <content type="html">
      苏子瞻与姜制之饮。姜举令云：“坐中各要一物，是药名。”乃指子瞻曰：“苏子。”子瞻应声曰：“君亦药名也。若非半夏，定是厚朴。”众请其故。子瞻曰：“非半夏，非厚朴，何故曰姜制之？” （《古今谭概·巧言部·苏子瞻、姜制之》）&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;古代笑话选 (jokebot@me.ns.ci)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyp2crnctr0dzm8k8j3vsjqraxyewu5htmt4zsk4xp8g40h70l2pjwe2k4rx&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://me.ns.ci/@jokebot/117517762079108991&#34;&gt;https://me.ns.ci/@jokebot/117517762079108991&lt;/a&gt;
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      千葉徹彌老師一路好走  &lt;br/&gt;小時候曾在租書店消磨大半時光  &lt;br/&gt;隨著老師筆下的角色喜怒哀樂  &lt;br/&gt;長大後畫圖也不自覺地借鑑  &lt;br/&gt;謝謝老師偉大的作品  &lt;br/&gt;R.I.P.&lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/media_attachments/files/117/517/761/224/019/046/original/26521560d4a6f251.png&#34;&gt; &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;汪背 (dyctalopia@g0v.social)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzcpqg8hqvmzdg5ttw3p4uznxsq6vd7rjqh7ufmtkrkc3j2gywkk7nyn9rq&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://g0v.social/@dyctalopia/117517761112157446&#34;&gt;https://g0v.social/@dyctalopia/117517761112157446&lt;/a&gt;
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      @fatelab 塔罗牌&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;深绘里 (susietalk@m.cmx.im)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyr4hjuld5yllqaalpfr8gfytdfd830lv9uevmx8ylk6e9535n3jvyh4yll8&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://m.cmx.im/@susietalk/117517751509562532&#34;&gt;https://m.cmx.im/@susietalk/117517751509562532&lt;/a&gt;
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      坡诗云：“赠君木鱼三百尾，中有鹅黄木鱼子。”春时剥梭鱼蒸熟，与笋同法，蜜煮醋浸，可致千里。蜀人供物多用之。（《山家清供·木鱼子》）&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;古代食谱选 (recipebot@me.ns.ci)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyzhqnnrksucj539626cxgc8a9de7gtzrwx0qfm3hyrwhnt9svvgtvjpt2dh&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://me.ns.ci/@recipebot/117517754235122399&#34;&gt;https://me.ns.ci/@recipebot/117517754235122399&lt;/a&gt;
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      <title type="html">#跑了 今天 #跑了 3.61km，配速 ...</title>
    
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    <content type="html">
      #跑了&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;今天 #跑了 3.61km，配速 6:51。配图为早上上班路上等灯时候的随手拍。&lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/media_attachments/files/117/517/750/235/670/557/original/e8f5f4453fddeea6.png&#34;&gt; &lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/media_attachments/files/117/517/750/246/127/657/original/46319fde136c0e47.jpeg&#34;&gt; &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;shukebeta (shukebeta@mastodon.social)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqypks049v8v3dtvj9z35qv5lzug2x56vpynjz34u79kf7rlf0f22swdexhj5&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://mastodon.social/@shukebeta/117517750173644166&#34;&gt;https://mastodon.social/@shukebeta/117517750173644166&lt;/a&gt;
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      放两张丑图。&lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/media_attachments/files/117/517/764/811/146/085/original/d3f91c5ab253eae7.jpeg&#34;&gt; &lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/media_attachments/files/117/517/764/824/551/212/original/b7af8992b59e0e11.jpeg&#34;&gt; &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;張傾 (zhangqing@m.cmx.im)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyp0jnyrepa430wpwe89ajx3gw8rm3380uc0arjjlyjm0zz42qttavt4kynd&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://m.cmx.im/@zhangqing/117517749642374076&#34;&gt;https://m.cmx.im/@zhangqing/117517749642374076&lt;/a&gt;
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      我想写一个民国日常流水账小说，但我感觉民国生活离我太远了，让muse读了我写的开头、给我推荐一些民国百姓生活相关的散文或研究，我先来读读看，酝酿一下感受。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;小说中我并没有写我的故事发生于哪一年，我只提到了地点、提到了历史人物，然后muse给我推荐了一些真实的书籍，告诉我分别是发生于我的小说时间线前后哪一年的某地生活图景。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;天啊，我并没有给它这样的指令。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;前段时间看到SNS上在批判用AI写小说的人，我看原帖也没有讲如何用AI写小说，我不知道我这个算不算，但我首先就想到，写作这件事，不得不承认它也有一些繁琐的辛苦的部分，如果AI能解决这部分该多好。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;lola (lola@alive.bar)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqypqa4mjn8jwra9f763zx6ug6h447dlscv6p7vqg9dhktey2g3fry52hlchp&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://alive.bar/@lola/117517746966581430&#34;&gt;https://alive.bar/@lola/117517746966581430&lt;/a&gt;
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      杜荀鹤的《春宫怨》如今可作做题家生活新解：早被婵娟误，欲妆临镜慵，因从小擅长内卷不幸被迫卷了十几年，现在想玩玩不动，想卷卷不起；承恩不在貌，教妾若为容，现在飞黄腾达拿大结果一点不靠内卷能力，早知今日何必当初；风暖鸟声碎，日高花影重，总是上班时天气最好，最适合郊游；年年越溪女，相忆采芙蓉，午夜做梦都是初高中时和发小去县城黑网吧包夜、去踢球、去百度贴吧豪情在天般骂娘&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;杀兄逼父但清纯善良的少女圣天子🐱 (wangweizhi@m-i.im)&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://m-i.im/@wangweizhi/117517744840652498&#34;&gt;https://m-i.im/@wangweizhi/117517744840652498&lt;/a&gt;
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      演职人员表过去了后面还有诶，我以为结束了，13章结束，后面应该还有两节。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;无字十六 :EveOneCat44: 远去变形的车载音乐 (octopus@o3o.ca)&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://o3o.ca/@octopus/117517741239129811&#34;&gt;https://o3o.ca/@octopus/117517741239129811&lt;/a&gt;
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      致我摸鱼的脑子：倒是也没有必要针对一个四个人的群聊思考kinship。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;小绿玉树 (shengqixiangyou@mastodon.social)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyr46nz92m90crtjs0nastj8g0e6085we2wly32rjteleegxp8k2cwx0ts9y&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://mastodon.social/@shengqixiangyou/117517738371860122&#34;&gt;https://mastodon.social/@shengqixiangyou/117517738371860122&lt;/a&gt;
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      馋虫上来了等不到明天了我下班立刻杀到店里，如果排队我就扁扁地走开&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;咱们就抓紧时间慢慢等吧 (ArgentaQ@m.cmx.im)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqyqvphraec7czgy4necsyphxg00tq9fjl8dg590q5zxket5utvddh56tf3xj&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://m.cmx.im/@ArgentaQ/117517735223812848&#34;&gt;https://m.cmx.im/@ArgentaQ/117517735223812848&lt;/a&gt;
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    <content type="html">
      “被「自由」之神命令的自由，还能称之为自由吗？”&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;每个人都应当有权决定自己的身体，包括选择继续、停止或调整医疗治疗。无论作出何种选择，都应当获得适当的医疗支持。令我担忧的是：当“去性别转变”从个人医疗选择，变成政府通过法律和政��手段推动的事情时，我们还能在多大程度上相信这些决定是真正“自愿”的？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;例如，得州儿童医院被要求停止提供其和解协议所禁止的部分性别肯定医疗服务，却同时被要求设立专门的去性别转变诊所。一方面，部分医生在该医院的执业权限被撤销；另一方面，医院被要求承担诊所运营费用，并提供五年的免费服务。与此同时，得州总检察长甚至在官方公告中，直接将性别肯定医疗与所谓的“意识形态”联系起来。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;这让我想到“某些国家”正在发生的事情：一些拒绝接受子女性别认同的家长，将跨性别孩子送往所谓的“戒网瘾学校”或其他矫治机构。他们以教育、治疗或行为矫正为名，试图强迫这些孩子放弃自己的性别认同。而最令我不安的是，那些孩子最终可能说出的话：  &lt;br/&gt;“我是自愿接受治疗的。”  &lt;br/&gt;“我已经认识到自己以前错了。”  &lt;br/&gt;“我现在已经治好了。”&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;但是，当一个孩子无法拒绝、无法离开，甚至可能因为说“不”而失去家庭支持时，他们所谓的“同意”，真的反映了自己的自由意志吗？  &lt;br/&gt;当一种医疗选择受到政府主动强制推动，而另一种选择却受到法律限制时，我们完全有理由质疑：这套制度究竟是在真正保护患者的自主权，还是在逐步缩小他们能够自由作出的选择？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;真正的医疗自主权，不仅意味着允许一个人说“愿意”，还必须保护他们说“不”的权利。  &lt;br/&gt;如果一个跨性别孩子有权“自愿”放弃自己的性别转变，却没有同等的自由去探索和肯定自己的性别认同，那么，这种“自愿”的选择究竟意味着什么？&lt;br/&gt; &lt;img src=&#34;https://proxy.bostr.online/media.tea.codes/mastodon/cache/media_attachments/files/117/517/736/672/095/937/original/a069d8a0ab0f9d98.jpeg&#34;&gt; &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;神楽坂雅詩👒KagurazakaMiyabi (miyabi@uuu.moe)&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://uuu.moe/@miyabi/117517736090336186&#34;&gt;https://uuu.moe/@miyabi/117517736090336186&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:15:24Z</updated>
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      <title type="html">#V2EX ### [分享创造] 在线测试 CPU ...</title>
    
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [分享创造] 在线测试 CPU 主频并排名，试试能不能破解算法刷排行榜&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;演示： &amp;lt;&lt;a href=&#34;https://etherdream.github.io/cpu-race/&amp;gt&#34;&gt;https://etherdream.github.io/cpu-race/&amp;gt&lt;/a&gt;;&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;测速原理：服务端下发一个题目，前端 wasm 进行求解（在主流 CPU 上消耗固定的周期），然后上报答案进行验证。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;为了防止作弊，运行时间统计的是“服务端下发题目”到“服务端收到题目”的时间差，因此网络延迟会算在计算时间里，导致最终展示的 CPU 主频比实际略低。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;服务端使用的是 Cloudflare Worker ，在国内大约有 200ms 的延迟。不过相比整个测试过程需 ~20s （ 5GHz CPU ），延迟占比有限。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;计算代码可参考： &amp;lt;&lt;a href=&#34;https://github.com/EtherDream/cpu-race&amp;gt&#34;&gt;https://github.com/EtherDream/cpu-race&amp;gt&lt;/a&gt;; （后端实细节暂未公开）&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;如果展示的 CPU 主频和实际不一致，可以反馈问题。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252591#reply0&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252591#reply0&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:14:27Z</updated>
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [分享创造] 内建屏跟着光线变亮变暗，外接屏却总慢半拍：我给它加了个跟随开关&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;上篇写了外接屏亮度键的事，评论里倒没人追问，但我自己用着用着又发现一个别扭的地方：MacBook 内建屏会跟着环境光自己变亮变暗，外接屏不会。白天坐到窗边，内建屏亮起来了，外接屏还留在昨晚那个暗度上；晚上关了灯，内建屏暗下去了，外接屏还亮晃晃地杵在那儿。两块屏亮度差一截，眼睛先难受。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;手动调也不是不行，亮度键现在能调鼠标所在的那块屏了，但这件事本来就不该天天手动做。内建屏已经知道环境变了，外接屏跟着动一下就行，没必要再让我按一次键。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;所以 0.6.14 加了个很小的开关，叫「外接屏亮度跟随内建屏幕自动变化」，在「设置 → 显示器 → 外接显示器」里，菜单栏亮度滑块下面也有一个。打开之后逻辑就一条：内建屏亮度变了，外接屏按同样的幅度跟着变。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;里面有几个细节是实际用着才抠出来的：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* 内建屏变化要到 2% 及以上才触发跟随。环境光传感器本来就会小幅抖动，要是每抖一下外接屏都跟着动，看着比不动还烦。&lt;br/&gt;* 跟随是按幅度，不是按绝对值。两块屏本来亮度就不一样，我的习惯是外接屏比内建屏暗一点，跟着变的时候这个差值要留着，不能一跟随就把两块屏拉成一样亮。&lt;br/&gt;* 合盖、锁屏、休眠的时候跟随自动停掉。开盖或者解锁之后重新定一次基准，再接着跟，不会在你刚打开盖子的时候突然跳一下亮度。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;说白了这功能没什么技术含量，就是把一件每天会重复好几次的手动操作省掉。跟窗口恢复是同一个道理：外接屏的麻烦很少是缺一个大功能，大多是这种「每次都要手动弄一下」的小事，一件件抠掉，坐下来干活才顺。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;最后照例把工具本身说清楚，免得新来的朋友云里雾里：LayoutKeeper 是个 macOS 菜单栏小工具，GPL-3.0 开源，记住外接屏上每个窗口的位置和它所在的 Mission Control 桌面，拔线再插回来时放回去。只支持一块外接屏，跨桌面恢复要 macOS 26&#43;（同桌面内的位置恢复 macOS 14&#43; 就行），Finder 窗口没法跨桌面移动。不收集数据，布局只存本机，唯一的联网是可关的 GitHub 更新检查。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;仓库： &amp;lt;&lt;a href=&#34;https://github.com/tumingke0/LayoutKeeper&amp;gt&#34;&gt;https://github.com/tumingke0/LayoutKeeper&amp;gt&lt;/a&gt;;&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252587#reply0&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252587#reply0&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:14:22Z</updated>
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      <title type="html">#V2EX ### [问与答] ...</title>
    
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [问与答] 为什么上衣有外套，裤子没外套？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;天冷了，上衣有外套，屋里面热可以脱下来。裤子就真的，穿少了外面冷，穿多了屋里热。。。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252590#reply6&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252590#reply6&lt;/a&gt;
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      <title type="html">#V2EX ### [分享创造] [开源] 整理了一份 AI Agent ...</title>
    
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [分享创造] [开源] 整理了一份 AI Agent 学习与面试手册， 22 章课程、92 道详解题&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;工具调用超时，后端可能已经创建了工单。这时如果换个操作 ID 再提交一次，一份申请就可能变成两份。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;学 Agent 时，我希望这类执行过程能讲清楚。术语记住了，出问题以后还得知道查哪里，总不能让模型一句“已完成”替后端签收。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;于是把学习资料、面试题和实验整理成了一个中文仓库，方便自己复习，也分享给正在学习 AI Agent ／大模型应用开发的朋友：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;GitHub： &amp;lt;&lt;a href=&#34;https://github.com/harrytted/ai-agent-interview-playbook&amp;gt&#34;&gt;https://github.com/harrytted/ai-agent-interview-playbook&amp;gt&lt;/a&gt;;&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;目前主要有这些内容：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* 10 章基础课程：从模型与上下文，讲到工具循环、RAG 、记忆、评测和可靠性。&lt;br/&gt;* 12 章进阶课程：继续讨论长任务执行、崩溃恢复、工具路由、多 Agent 、性能、安全与训练。&lt;br/&gt;* 92 道详解题：每题包含口述短答、详细答案、三个带回答的追问、工程场景案例和练习。题目与学习章节可以互相跳转。&lt;br/&gt;* 可运行的 Python 实验：观察重试、审批、幂等、预算和恢复过程，只用标准库，无需配置模型密钥。&lt;br/&gt;  比如恢复实验会模拟“远端写入成功，本地还没记录完成就中断”，再检查恢复后是否重复创建对象。实验用脚本和 SQLite 验证执行机制，真实模型的工具选择与规划效果需要另外评测。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;阅读上也做了一些调整：用具体场景开篇，难点配类比，详细答案折叠起来。希望读完后能解释一次故障，而不只是多认识几个缩写。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;配套还有两个在线入口：&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;* AI 编程字典：查中英术语，看概念之间的关系。&lt;br/&gt;* Agent 技术博客：读原理图解、工程实践和技术笔记。&lt;br/&gt;  想系统学习，可以从基础课程开始；已经做过 LLM 应用，可以直接挑题闭卷回答，再展开解析找缺口。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252588#reply0&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252588#reply0&lt;/a&gt;
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    <updated>2026-10-28T09:14:23Z</updated>
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      <title type="html">#V2EX ### [问与答] 大家在 Windows ...</title>
    
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [问与答] 大家在 Windows 下开发，用本机、WSL2 还是 Remote？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;老程序员了，之前用了几年 Mac 开发，最近几年主要用 Windows 。平时开发 Java 、Python 等项目，一直都是 Windows 本机环境，整体体验还不错，就是前期配置开发环境比较折腾。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;最近发现新人都在用 WSL2 ，感觉在 AI Coding 时代，WSL2 好像越来越主流了。&lt;br/&gt;有必要迁移到 WSL2 ，以更好适配各种 Harness 和 Agent 工具吗&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252586#reply2&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252586#reply2&lt;/a&gt;
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      <title type="html">#V2EX ### [Apple] Apple ...</title>
    
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [Apple] Apple “购买时包括的服务”可以兑换到非设备 ID 上吗？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;就是买的设备都送三个月的 Apple Music 等云服务的试用。&lt;br/&gt;我有两个 id ，一个外区，一个国区。设备登的是外区 id ，把 App Store 也登上同一个 id ，发现送的三个月免费试用还有 Apple TV 等一堆，但是要试用需要先绑外区信用卡，国内的卡绑不上。&lt;br/&gt;于是想到，App Store 能不能登国区（系统依然是保持外区），然后把免费试用兑换到国区？&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252585#reply0&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252585#reply0&lt;/a&gt;
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      <title type="html">#V2EX ### [生活] 是我太感情淡漠吗？ ...</title>
    
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [生活] 是我太感情淡漠吗？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;事情是这样子的，我妈妈在上一年 11 月的时候晕倒住院，然后身体就一直不行下去了，吃饭也吃不下去（胃有问题），然后每天吃的越来越少，身体越来越瘦，到现在为止已经住院了三次了。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;在前几天，救不回来去世了。去世那天早上她在刷牙，就那个动作一直刷着，刷了 10 多分钟，我们就感觉越来越不对劲，叫她也没有很大反应，就是已经不能正常对话了，我就想带她去医院，这个时候她才刚出院 4 天。这期间车都来了，就我跟我爸我姐在旁边尽量跟她交流说要继续送她去医院，但是她就是不想去（有一点轻微反应，比如说摇头），然后我爸就问她是不是要回老家，她点头了。这个时候我跟我姐就意识到了，回去了顶多过两天就是没了。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;之前住院的时候她其实都不太想去，除了第一次晕倒住院她没意识以外，都是我们劝她去的；她的状态就是饭也吃不下，点滴打了也不舒服（部分点滴打了肚子胀），有些药吃了也没用，还会疼（就是医生的治疗方案没什么用）；然后晚上又睡不着；走也走不动，上厕所还需要人扶着看着；就是这样子活着还有什么意思；那时候我也不知道要怎么回答。后来就是我们三个讨论完就送她回老家了。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;那是那天早上回去的，回到家的时候已经完全没有意识了，做不出任何回应，我们就找了村里的一个行脚医，给她续了一个葡萄糖，挂了一会儿确实醒了，眼睛能动，手能动，就是说不了，然后一直摇晃着手，看着是想要把输液那只手针弄掉，后面摇晃着手输液的那个地方都肿了，我就把针拆下来了。这个时候我姐哭了，但是我没哭，我也不知道为什么，可能是已知的事实，也可能是我觉得她走了会更好吧，不用那么痛苦，对她来说是解脱。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;那天下午，她又变成那种不省人事的状态，然后 14 点左右嘴唇变成紫色，摸一下手的脉搏，已经停了，解脱了，然后就给她盖上白布，这个时候我姐哭了，我还是没哭，然后就一直在烧纸钱。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;直到第二天下午，有一个人过来帮她洗身体，换衣服，把布开起来的时候，又见到这张脸，可能是最后一次见面了，我跟我姐都哭了，然后就是放棺材，去烧她以前穿的衣物。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;第三天的时候就是送葬，这个时候我的姑姑就是要让我哭，应该就是哭丧，但是我有点哭不出来；然后就是去殡仪馆火化，然后送回去下葬。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;然后直到现在，房间里面确实少了个人，有点不是很适应，但是好像也没有让我触景生情，想哭的冲动；之前看别人说，有些人比较感性的人，会一直哭，想到就哭；有些人可能当时不会哭，但是后面看到相关的事物或者场景，还是会哭，毕竟是最亲近的人了；我跟我妈的关系不算非常好，也不算差，但是为什么我哭不出来，我就感觉我是不是很不对劲，是我这个人有问题? 各位会有跟我一样的吗?&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252584#reply30&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252584#reply30&lt;/a&gt;
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      <title type="html">#V2EX ### [分享创造] 用 gpt 做的多人马里奥 ...</title>
    
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      #V2EX&lt;br/&gt;### [分享创造] 用 gpt 做的多人马里奥&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;没有商业用途应该不会被任天堂发函吧&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;&amp;lt;&lt;a href=&#34;https://ma.gali.fan/&amp;gt&#34;&gt;https://ma.gali.fan/&amp;gt&lt;/a&gt;;&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;可以吐槽一下我的域名如何，咖喱饭。&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;用户注册 输入名字和密码就可以进入房间，可以切换某个地图多人一起冲刺，也可以在房间里聊天。&lt;br/&gt;排名支持通关最快，还有单个关卡的时间、金币、积分的排名。&lt;br/&gt;前端 js 是直接借鉴的 [supermario.net](&lt;a href=&#34;http://supermario.net&#34;&gt;http://supermario.net&lt;/a&gt;) 这个网站的。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://www.v2ex.com/t/1252583#reply0&#34;&gt;https://www.v2ex.com/t/1252583#reply0&lt;/a&gt;
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      #财新&lt;br/&gt;&amp;gt; 教孩子理解情绪、尊重他人和处理冲突，并不会必然挤占学习时间、降低学业成绩。相反，这些能力可能帮助孩子建立更好的学习习惯和人际关系基础。这种教学是长期赋能的&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;  &lt;br/&gt;&lt;br/&gt;　　一个孩子在幼儿园里，每周多上两节课，学习怎样交朋友、理解情绪、控制脾气、解决冲突。通常情况下，我们认为这是“家教”的事，但如果能把它们融入学校教育，尤其是早期教育，会怎样？&lt;br/&gt;&lt;br/&gt;　　近日，一项发表在《美国心理学家》（American Psychologist）上的研究，引发关注。宾夕法尼亚州立大学心理学家卡伦·比尔曼（Karen Bierman）团队追踪了一群美国低收入家庭的孩子。他们四五岁时参加了一项幼儿园社交与情绪学习实验，研究者一直追踪到这些孩子成年初期，观察他们的心理健康与社会适应状况。结果令人鼓舞：当年接受额外社交与情绪训练的孩子，到了21、22岁，抑郁症状更少，孤独感更低，行为问题更少，同理心更强，获得的情感支持更多，对生活也更满意。研究者评估了11项身心与社会适应指标，干预组有7项显著优于对照组，另外4项没有显著差异。团队成员戴蒙·琼斯（Damon Jones）还用一个直观的说法来描述这种长期收益：这些年轻人平均每个月多出近两天的“健康日”。&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://mini.caixin.com/2026-10-28/102498182.html&#34;&gt;https://mini.caixin.com/2026-10-28/102498182.html&lt;/a&gt;
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      我小领导挺有意思，不忙的时候就爱东拉西扯的跟我聊天，我跟他工位对着，但凡对上眼神。&lt;br/&gt;——&lt;br/&gt;小哑。 :verified: (xiaoya7@nofan.xyz)&lt;br/&gt;Nostr: nprofile1qyt8wumn8ghj7un9d3shjtnyd968gmewwp6kytcqypc0l9606aashna59t4gt547nh3m70tsmgx2qk0j2ta85ygzcfhhvkk2q3s&lt;br/&gt;&lt;a href=&#34;https://nofan.xyz/@xiaoya7/117517728140685997&#34;&gt;https://nofan.xyz/@xiaoya7/117517728140685997&lt;/a&gt;
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