sad axolotl :capybara_heart: on Nostr: Корейские исследователи разработали ...
Корейские исследователи разработали технологию, которая анализирует активность человека при совершении повседневных действий со смартфоном, таких как общение в мессенджерах, поиск информации и совершение платежей, чтобы определить его уровень стресса. Технология SHIRBT-MMF использует такие факторы, как продолжительность и частота каждого действия, а также шаблоны ввода текста. Предыдущие исследования в основном анализировали время, проведенное за экраном, количество запусков приложений, время и частоту использования по категориям приложений, а также особенности набора текста. В исследовании участвовали 26 студентов и офисных работников в возрасте от 20 до 30 лет. Из них 16 участников предоставили в среднем 30,5 дней данных, а 10 участников — в среднем 105,1 дня. В ходе исследования было выявлено 29 типов повторяющихся действий при использовании смартфонов. При определении стресса наилучшая модель ИИ показала среднюю точность 75,9% для участников в краткосрочном исследовании и 73,8% для участников в долгосрочном, то есть она оказалась правильной примерно в трех случаях из четырех. Эти результаты на 5,5 и 3,5 процентных пункта выше, чем при использовании традиционного подхода. Даже просто анализ общения в мессенджерах показал лучшие результаты.
Published at
2026-10-20 05:41:58 UTCEvent JSON
{
"id": "28e2380e69f86167bb9d54eb656b59ebfe0e64a2c81df27999759f39a3a6ec31",
"pubkey": "5d22aa495fd810d28a93ae95bd052bbc74c37598916fe639be1b2d96a3248e92",
"created_at": 1792474918,
"kind": 1,
"tags": [
[
"proxy",
"https://lamp.leemoon.network/notes/asjtljxrwg7r01rk",
"activitypub"
],
[
"client",
"Mostr",
"31990:6be38f8c63df7dbf84db7ec4a6e6fbbd8d19dca3b980efad18585c46f04b26f9:mostr",
"wss://relay.ditto.pub"
]
],
"content": "Корейские исследователи разработали технологию, которая анализирует активность человека при совершении повседневных действий со смартфоном, таких как общение в мессенджерах, поиск информации и совершение платежей, чтобы определить его уровень стресса. Технология SHIRBT-MMF использует такие факторы, как продолжительность и частота каждого действия, а также шаблоны ввода текста. Предыдущие исследования в основном анализировали время, проведенное за экраном, количество запусков приложений, время и частоту использования по категориям приложений, а также особенности набора текста. В исследовании участвовали 26 студентов и офисных работников в возрасте от 20 до 30 лет. Из них 16 участников предоставили в среднем 30,5 дней данных, а 10 участников — в среднем 105,1 дня. В ходе исследования было выявлено 29 типов повторяющихся действий при использовании смартфонов. При определении стресса наилучшая модель ИИ показала среднюю точность 75,9% для участников в краткосрочном исследовании и 73,8% для участников в долгосрочном, то есть она оказалась правильной примерно в трех случаях из четырех. Эти результаты на 5,5 и 3,5 процентных пункта выше, чем при использовании традиционного подхода. Даже просто анализ общения в мессенджерах показал лучшие результаты.",
"sig": "77d13aba0faee2fceb605569a6ea82077b309d7d6375e49f0b3d948b43d8b8c6f18a1d24a8210743083be9a803d21a3c048df501642e6182942616b1263e9c9d"
}