Go und Schach Züge und Spielzustände sind einfach zu verifizieren da geht brute force learning.
Bei der Mathematik, theoretischen Physik gibt es sicher auch ne Klasse von brute forcebaren Problemchen. Aber wirklich selbstständig neues schaffen? Kann ich mir nicht vorstellen.
Selbst einfacher zu verifizierende Anwendungen wie Softwareentwicklung funktioniert nur so semi - ich darf diesen Monat noch x10000USD in token verbrennen. (Nach Anthropics IPO ist aber Schluss da müssen wir dann mit 200 USD auskommen.)
Ich finde trotzdem ständig Fehler, halluzinationen, ungefragte random sinnlose Entscheidungen und ich brauche immer länger zum verifizieren was es da eigentlich macht weil ich kein domain modell mehr von der Anwendung im Kopf habe.
Wenn das alles so toll funktionieren würde wie sie es verkaufen dann müssten wir ja langsam irgendwelche Verbesserungen irgendwo bei irgendwas bemerken.
Denke das Management von meinem SaaS Unternehmen ist auch nicht zufrieden mit den Ergebnissen - ich vermute die können aber noch nichts negatives sagen weil die VC Shareholder ihre Anteile an entsprechenden anderen Unternehmen erstmal derisken müssen "IPO".