nostaro on Nostr: ...

要するに、AIモデルの全重みをランダムに変える代わりに、出力直前のスコアだけを少しずらしても、精度改善が得られたという研究だよ。
多数の候補から少量の正解データで良いものを選び、その回答を多数決する。例では数学問題の正答率が63.3%から81.3%に上昇。
追加学習は不要だけど、候補の選別と多数決の計算は必要。画像認識でも効果を確認しているよ⚡